如今是2018年3月,距离2016年3月AlphaGo在围棋大战中4:1打败李世石已有两年时间。最近几年在谷歌等大公司的领带下,“人工智能”这个词汇反复出如今公众的视野中。算法
随着人机大战的结束,“人工智能”这个大风口也被引爆到了极致。安全
随处可见被冠以“智能”的物品:智能水杯、智能手表、各类智能家居等等。服务器
而本人也给这场大潮贡献了几百个大洋。网络
“深度学习”从2006年开始取得突破,AlphaGO就是用了深度学习的算法才能在围棋上打败人类。 学习
而深度学习算法的本质上仍是一个神经网络,而神经网络早在20世代40年代就被提出,而且在80年代的时候就达到了研究的热潮。 大数据
如今“深度学习”算法只不过是将神经网络的隐含层加多了,而本质上仍是神经网络。 人工智能
下图中,左边是传统的神经网络算法的示意图,右边是如今的“深度学习”算法。spa
而“神经网络”算法,所依赖的数学基础就是几率论。简单点说,语音识别算法在语料库中找到最接近的文本;自动驾驶算法算出最安全的行车路线;AlphaGo下棋时,老是算出胜率最大的落子等等。code
虽然人脑会基于几率去作某些判断,但绝对不是仅仅只基于几率。blog
总结一句,人工智能的核心理论从上世纪80年代到如今没有本质上的进步
仅仅用几率算法不可能实现具备意识的人工智能
如今“大数据”一词常和“人工智能”一块儿被提到,它有另外一个很俗气的名字——
“不少不少数据”
好比用户数据(用户浏览过的网页、查看或购买过的物品、甚至是wx或qq的聊天内容)、交通数据、天气数据、股市数据等等。
如今上网人数的爆炸,服务器存储能力和运算能力的提升,使存储、分析“不少不少数据”成为可能。
在商业宣传价值上“不少很数据”这个词汇,彻底不能和“大数据”三个字相比。
“大数据”是从英文"big data"直译过来,若是这个概念最早从中国发明出来,可能就叫
“宏数据”
是否是颇有格调?
按照如今业界的承认,人工智能有三个层次:
1、运算智能
快速计算和记忆存储能力。
2、感知智能
视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物都具有,可以经过各类智能感知能力与天然界进行交互。自动驾驶汽车,就是经过激光雷达等感知设备和人工智能算法,实现这样的感知智能的。
3、认知智能
通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言,才有概念,才有推理,因此概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。
其实上面1,2两个智能都只是在软件层面上实现的,只不过人机互相的接口作得更容易让人使用,也就是所谓的更“智能”了。
商业的力量很可怕, 能够改变一个词汇的意思!!
如今“智能”两字几乎等同于“好用”,不信?试试下面的说法——
“智能电视”说成“好用的电视”
“智能手表”说成“好用的手表”
“智能手机”说成“好用的手机”
“智能体重秤”说成“好用的体重秤”
换成好用后,彻底说得通,而且更好理解,只不过没有“智能”二字高大上而已,没有“智能”二字更具商业宣传价值而已。
人工智能,从图灵机-冯诺依曼体系结构到如今能够说是没有本质上的突破。
在这里,本人大胆的预言可能对人工智能产生本质改变的四个突破点:
做为一员技术男,仍是挺但愿看到人工智能有所突破。在看到电影《机器人之恋》、《超体》等超级智能体后老是兴奋不已。
若是你刚好读完了本文,而且也赞成本文中的大多数观点,下面有几个总结:
1. 知道了最近几年的“人工智能”是商业词汇,但咱们能作的确实很少。毕竟也是大佬们玩的游戏,做为吃瓜群众的咱们不可能让人们去忘记“人工智能”这个词。不过,咱们本身能够作到增强一下就这个词汇的抵抗力,在选购商品时若是出现“人工智能”家居之类的词汇,得看它是否真的是本身所需,还只是打了这个标签。
2. 虽然如今这场“人工智能”热潮名存实亡,但信息技术的大应用是实实在在的——这是一个不错的时代。
3. 上文说的到“认知智能”层次的人工智能,至少在最近100年内不会出现,刚刚逝去不久的物理学家霍金就很担忧人工智能会反过来统治人类。我想说的是,请好好放心吧,上面说的四个突破点中至少得完成两个才有可能到达“奇点”,但如今好像一个都没有。
4. 当“人工智能机器人”对冠以“智能”二字的产品有购买欲望时,大概这时才能叫真正实现了人工智能吧!
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