分布式下mybatis二级缓存数据一致性解决办法

背景：

实际项目中，不少地方须要把数据缓存起来，以加快数据访问速度。好比字典表，好比数据机房表等等，缓存的实现有不少方式，若是项目中有用到mybatis，能够使用二级缓存来解决数据的缓存问题。

现状：

通常mybatis经过oscache来实现他的二级缓存，然而这种方式存在以下几个问题：

一、oscache能够用来缓存页面和数据对象，但数据一般存放在内存中，项目多实例环境下没法解决缓存更新和过时的问题。

二、oscache能够将数据经过io写到硬盘保持数据一致性，但此举会浪费资源

解决方案：

使用redis实现一套mybatis二级缓存插件，将数据从内存转移到redis中，各个项目访问惟一一个redis实例（或集群），这样就保证在任意时刻，缓存的变化都会被全部项目感知，并使用最新的缓存数据；同时，redis的高性能也保证了缓存数据的高速读取。

实现步骤：

目前mybatis社区开放了mybatis-redis项目，能够从中央仓库获取对应依赖。

pom.xml

<dependency>

<groupId>org.mybatis.caches</groupId>

<artifactId>mybatis-redis</artifactId>

<version>1.0.0-beta2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>redis.clients</groupId>

<artifactId>jedis</artifactId>

<version>2.8.0</version>

</dependency>

src/redis.properties

blockWhenExhausted=true

evictionPolicyClassName=org.apache.commons.pool2.impl.DefaultEvictionPolicy

fairness=false

host=127.0.0.1

port=6379

jmxEnabled=true

jmxNameBase=pool

jmxNamePrefix=pool

lifo=true

maxIdle=8

maxTotal=8

maxWaitMillis=-1

minEvictableIdleTimeMillis=60000

minIdle=0

numTestsPerEvictionRun=-1

softMinEvictableIdleTimeMillis=1800000

testOnBorrow=false

testOnCreate=false

testOnReturn=false

testWhileIdle=true

timeBetweenEvictionRunMillis=3000

mapper配置

<mapper namespace="com.voole.p2pauth.system.mappper.IAccessLogMapper">

<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"></cache>

    <insert id="insertAccessLog" flushCache="true"  parameterType="com.voole.p2pauth.system.entry.AccessLogEntry">

INSERT INTO l_access (

Id,……

)

VALUES

(

#{id},……

);

</insert>

</mapper>