CNN的LeNet-5模型及其TensorFlow实现

卷积神经网络的常见网络结构 常见的架构图如下:     LeNet-5模型结构图如下图：                LeNet-5模型总共有7层。        第一层：卷积层        第一层卷积层的输入为原始的图像，原始图像的尺寸为32×32×1。卷积层的过滤器尺寸为5×5，深度为6，不使用全0补充，步长为1。由于没有使用全0补充，所以这一层的输出的尺寸为32-5+1=28，深度为6。

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