神经网络和CNN的一些基础概念，基础知识的梳理

（好吧，这又是一篇软文，适合初学者） 一、通用概念： 1.   有监督学习方法与非监督学习方法：    必须要有训练集与测试样本，模型在训练集中寻找规律，训练结束对测试样本使用这种规律进行预测【所有的回归和分类算法都属于监督学习，常见的比如：线性回归(Linear Regression), 多项式回归(Ploynomial Regression)——处理非线性, 岭回归(Ridge Regress

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