SKLearn模型选择之模型验证方法

一、通过交叉验证计算得分 model_selection.cross_val_score(estimatoe,X) 1、estimator：实现了fit函数的学习器 2、X：array-like，需要学习的数据，可以是列表或2d数组 3、y：array-like，可选的，默认为None，监督学习中样本特征向量的真实目标值 4、scoring：string,callable or None,可选的，

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