深入解析DenseNet(含大量可视化及计算)

在DenseNet出现之前,CNN的进化一般通过层数的加深(ResNet)或者加宽(Inception)的思想进行,DenseNet通过对特征的复用提出了一种新的结构,不但减缓了梯度消失的现象参数量也更少.本文通过大量可视化以及参数计算来进行讲解. 目录 背景 DenseBlock 非线性组合函数 Transition层 整个结构的计算 DenseNet的思考 参考 背景 当CNN的层数变深时,输

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