Autoencoder理解(1): 传统autoencoder

1）autoencoder autoencoder是一种无监督的学习算法，他利用反向传播算法，让目标值等于输入值。如图所示：   Autoencoder尝试学习一个  的函数。也就是说autoencoder尝试逼近一个恒等函数，使得输出接近于输入 。当然为了使这个函数有意义，需要加入一些限制条件（比如说限制隐藏神经元的数目），就可以发现一些有意义的结构。Autoencoder可以学习到数据的一些压

>>阅读原文<<