机器学习高频面试题之---简述GBDT与XGBoost的区别

最近校招面试被问到了这个问题，之前也在搜集了一些资料，在此整理一下，贴在这里。 一、基本概念 GBDT（又称Gradient Boosted Decision Tree/Grdient Boosted Regression Tree），是一种迭代的决策树算法，该算法由多个决策树组成。它最早见于yahoo，后被广泛应用在搜索排序、点击率预估上。 xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。

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