MacOS编译安装Caffe

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，是纯粹的C++、CUDA架构，支持命令行，Python和MATLAB接口，能够在CPU和GPU直接无缝切换，Caffe的优点:

1. 上手快,模型和相应优化都是以文本形式而非代码形式给出,Caffe给出了模型的定义，最优化设置以及预训练的权重，方便当即上手。

2. 速度快，Caffe与cuDNN结合使用，可以运行最棒的模型和海量的数据。

3. 模块化，方便拓展新的认知和设置.

4. 开源，开放

Caffe在MacOS能够使用Homebrew安装，也是自行编译源代码安装，这里介绍下直接编译源代码安装.

下载Caffe源代码

Caffe的github地址：https://github.com/BVLC/caffe，直接克隆Caffe源代码:

git clone git@github.com:BVLC/caffe.git

复制Makefile.config文件：

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.config文件中有些编译选项须要作更改才能在MacOS上面编译经过，后面会介绍,下面先介绍下编译Caff所须要的依赖。

安装Caffe依赖

编译Caffe须要有大量的依赖,开始扁你以前，须要先安装这些依赖。
(1) 使用GPU模式须要安装CUDA,安装CUDA的命令：

brew cask install cuda

也能够不采用GPU模式，只使用CPU，在Makefile.config中作修改：

CPUU_ONLY=1

(2) Boost
Caffe使用的是c++开发，若是要使用python调用Caffe的接口的话,须要安装boot.python:

brew install boost --with-python
brew install boost-python

(3) OpenCV 安装,直接安装OpenCV

brew install opencv

OpenCV安装以后须要在Makefile.config中设置OpenCV的文件头路径，以及lib的路径：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/include
 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/Cellar/opencv/2.4.13.2/lib

(4) 数据库leveldb,lmdb,hdf5安装:

brew install leveldb
brew install lmdb
brew tap homebrew/science
brew install install homebrew/science/hdf5

(5) 日志与数据操做

brew install protobuf
brew install glog
brew install gflags
brew install snappy

安装caffe-python依赖

先要安装 Python依赖库：numpy,h5py以及scikit-image

brew install numpy
pip install h5py
pip install scikit-image

安装完Python的依赖类库以后须要注意如下的4点:

1. 设置Makefile.config中numpy的路径：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \

1. 在python中使用OpenCV,须要把OpenCV安装目录下../python/site-packages里面的两个文件cv.py和cv2.so拷贝到/usr/local/lib/python2.7/site-packages目录下，这样python才能调用OpenCV。

2. 在Makefile.config设置WITH_PYTHON_LAYER:=1

3. 在Makefile.config中设置PYTHON_LIB:

PYTHON_LIB := /usr/local/Cellar/python/2.7.13/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib

编译Caffe

使用make命令编译Caffe:

make clean
make all
make test
make runtest

编译Caffe-Python:

make pycaffe

以上编译都经过以后将caffe/python添加到python系统路径里fish设置命令:

set -gx PYTHONPATH path/to/caffe/python $PYTHONPATH

bash的设置命令：

export PYTHONPATH=path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

使用Caffe

在命令行中直接测试Caffe是否编译成功。

python
import caffe

没有错误出现则表示Caffe安装成功。