知识卡片 感知机

前言:本文介绍神经网络的基础算法感知机学习算法，并通过实例进行讲解。 感知机 Perceptron 什么是感知机？ y=g(w dot x + b) 中，w是权值向量，b是偏置，对含有n个变量x的数据进行有监督的训练学习，得到参数w 和 b，通过激励函数g实现分类，结果为+1 则为阳性， -1 为阴性，再将新的样本测试模型，可以进行预测分类。 感知机模型的损失函数 蓝红两点是错误分类点，如果统计错

>>阅读原文<<