CNN的感受野，参数量，计算量

1. 感受野 为了计算CNN每一层的感受野，除了要知道特征图每个维度的特征数n，还需要记录每一层的其他信息，这包括当前层的感受野大小r，两个相邻特征的距离（跳跃的距离，如前面可视化所示）j，和左上角特征（第一个特征）的中心坐标start。注意感受野（其实是特征图第一个特征的感受野）的中心坐标就等于这个特征的中心坐标，就如前面可视化中所示。当采用的卷积其核大小为k，padding大小为p，步长为s，

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