别再“死磕”的crud了，虽然这是基础，可是你能作的还有不少

　首先，关于当时的Java程序员来讲，要想在软件开发范畴走得更远，应该作好三件事，

其一是为本身设定一个主攻方向，

其二是依据自己的常识根底和才能特色来拟定学习方案，

其三是重视职业发展趋势，活跃拥抱新技能。

　　Java言语是一门典型的全场景编程言语，尽管当时Python、Go等编程言语的上升趋势比较明显，可是在出产场景下，Java言语仍然是很是重要的编程言语之一，凭仗其强大的言语生态，采用Java言语来进行项目开发，能够在很大程度上下降开发风险。从这个视点来看，将来较长一段时间内，Java言语仍然有比较广阔的使用远景。
　　在设定Java学习方向时，必定要重视当时的技能发展趋势，比方当时云计算、大数据、物联网和人工智能等范畴就有比较多的发展机会，而且在新基建方案的推进下，这些新范畴会逐渐整合更多的职业资源，不仅会须要不少的技能人才，相关岗位的岗位附加值也会比较高。
　　关于Java程序员来讲，当时能够要点关注一下大数据方向，挑选大数据方向有三点优势，

其一是大数据范畴的岗位挑选空间比较大，

其二是大数据技能体系成熟，有不少的事例能够参考，

其三是Java程序员能够基于岗位使命逐渐完结向大数据岗位过渡。

别的，挑选大数据方向将来也能够进一步向人工智能范畴发展。

　　在设定完大的学习方向以后，下一步要依据自己的常识根底、才能特色和所处环境来拟定学习方案。以大数据范畴为例，关于数学根底比较厚实，一块儿具备必定研制才能的程序员来讲，那么能够考虑走大数据途径开发路线，将来能够从事研制级岗位，而假如自己的常识根底比较薄弱，一块儿限于岗位环境，没有一个较好的交流途径，那么能够考虑基于大数据途径来完结职业使用开发。随着大数据途径逐渐开端落地使用，基于大数据途径的职业使用开发使命会逐渐增多，这一类开发岗位的人才需求量也会比较大。
　　在学习新技能的过程当中，必定要重视开发环境的搭建，最好能够立足自己的岗位使命来挑选学习方向和具体内容，要想学习大数据、云计算、物联网和人工智能等范畴的内容，每每须要有相应的场景支撑，比方大数据常识的学习和实践每每就须要有数据中心的支撑。
　　在学习的过程当中，除了要有既定的学习方案以外，还须要紧跟当时的技能发展趋势，尤为要重视新技能所带来的新机会。IT（互联网）职业关于新技能是比较灵敏的，新技能每每能够带来新的方案，而且新技能所涉及到的岗位每每会有较高的岗位附加值。
　　最后，在学习新技能的过程当中，一方面要有自主学习方案，另外一方面也须要为本身构建一个较好的交流交流途径，假如能有专业人士的指导，每每能够少走很多弯路，而且更容易把握住学习的要点。

而交流途径，如今比较好的是一些知名的公众号，还有的，就是找一个师傅，这个没什么特别好的办法帮你，可是，对于这种自主学习方案，我以为有一个东西能够完美的提供给你一些建议--思惟导图

先来一张总图

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分开看一下

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