爬取伯乐在线文章（五）itemloader

ItemLoader

在咱们执行scrapy爬取字段中，会有大量的CSS或是Xpath代码，当要爬取的网站多了，要维护起来很麻烦，为解决这类问题，咱们能够根据scrapy提供的loader机制。

导入ItemLoader

from scrapy.loader import ItemLoader

实例化ItemLoader对象

要使用Itemloader，必须先将它实例化。查看一下ItemLoader的源码，有2个重要的传入参数，item和response

        # 经过ItemLoader对象实例化item
        item_loader = ItemLoader(item=JobBoleArticleItem(), response=response)
        # 针对CSS选择器
        item_loader.add_css('title', '.entry-header h1::text')
        item_loader.add_css('create_date', '.entry-meta .entry-meta-hide-on-mobile::text')
        item_loader.add_css('praise_num', '.vote-post-up h10::text')
        item_loader.add_css('collect_num', '.post-adds .bookmark-btn::text')
        item_loader.add_css('comment_num', '.post-adds .hide-on-480::text')
        # 针对直接取值的状况
        item_loader.add_value('url', response.url)
        item_loader.add_value('url_object_id', get_md5(response.url))
        item_loader.add_value('front_image_url', [front_image_url])
        # 把结果返回给item对象
        article_item = item_loader.load_item()        

Debug调试查看状况

调用默认的item方法目前有2个问题：

（1）默认状况下传入的都是一些list

（2）像parise_num和comment_num传入的一些值咱们还须要在进行一次过滤，加一些处理函数

MapCompose

若是解决上面两个问题？如何取list第一个值，如何在某些字段上加一些处理函数？为了解决这个问题，咱们须要从新修改items.py，须要导入MapCompose类

from scrapy.loader.processors import MapCompose

MapCompose里面能够传入任意多的函数，也能够传入一些lambda表达式

title = scrapy.Field(
        # 表明当item传入值的时候，咱们能够对这些值进行一些预处理,MapCompose能够传入任意多个函数
        input_processor = MapCompose(lambda x:x+"-jobbole")
    )

此时在进行Debug调试，title上会添加-jobbole

咱们能够在加入一个函数，如今MapCompose里面有一个lambda表达式，一个函数，Debug看是否可以连续处理

Debug

经测试能够从左到右依次连续进行处理

TakeFirst

那如何获取list中的第一个值，此时须要TakeFirst函数

导入

from scrapy.loader.processors import MapCompose, TakeFirst

调用

 create_date = scrapy.Field(
        input_processor = MapCompose(date_convert),
        output_processor = TakeFirst()
    )

Debug调试，此时获取的create_time就是一个date类型的值了而不是一个list

自定义ItemLoader

若是全部的字段都去第一个值，是否每一个字段都须要添加

output_processor = TakeFirst()

此时太麻烦，咱们能够本身定义一个ItemLoader，须要继承scrapy的ItemLoader类

from scrapy.loader import ItemLoader
class ArticleItemLoader(ItemLoader):
    pass

查看ItemLoader的源码，有一个默认的

修改默认的default_output_processor方法

class ArticleItemLoader(ItemLoader):
    default_output_processor = TakeFirst()

在修改咱们爬虫里面ItemLoader为咱们自定义的ItemLoader，在jobbole.py里面修改

from EnterpriseSpider.items import JobBoleArticleItem, ArticleItemLoader

        # 经过ItemLoader对象实例化item
        item_loader = ArticleItemLoader(item=JobBoleArticleItem(), response=response)

Debug调试，此时item返回的是单个的值而不是一个list

图片下载处理

此时返回的front_image_url是一个字符串，此时在交给ImagePipeline进行下载的时候就会抛出异常，咱们必须覆盖掉默认的output_processor方法

def return_value(value):
    return value

 front_image_url = scrapy.Field(
        output_processor=MapCompose(return_value)
    )

 

此时还须要修改插入数据库的语句，还须要修改ArticleImagePipeline

class ArticleImagePipeline(ImagesPipeline):
    def item_completed(self, results, item, info):
        if "front_image_url" in item:
            for ok, value in results:
                image_file_path = value["path"]
            item["front_image_url"] = image_file_path
        return item

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

default_output_processor