Mahout之Taste Webapp实战

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地建立智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，而且，在 Mahout还支持在Hadoop集群中运行，使这些算法能够更高效的运行在云计算环境中。 
    目前Mahout已经发布的最高版本是0.9。在这里https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout能够找到Mahout的下载路径，能够下载0.9版本的源码压缩包（mahout-distribution-0.9-src.tar.gz），也能够从svn中co主干代码。

后面的介绍都是以0.9版本的源代码包为基础作的介绍。 

前期准备：安装maven（http://my.oschina.net/MrMichael/blog/283125）。

1.下载代码后，解压。

tar -xvf mahout-distribution-0.9-src.tar.gz

 

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（暂时此段无用）http://seanhe.iteye.com/blog/1124682

而后命令行进入mahout-distribution-0.9目录执行 

mvn -DskipTests install

将mahout相关模块进行编译，并安装到本地maven仓库中 
若是出现内存溢出，能够先调大JVM的堆内存大小 

export MAVEN_OPTS=-Xmx1024m

注意：此时可能报错。通常这个问题是因为你的网速太慢，maven没法及时获取须要的资源。解决办法就是执行下

 mvn clean+mvn install

清除干净后再装。不过若是你的网络特别差就要想办法了，本人很杯具的遇到这种状况，早上7点趁你们都不用网络时，安装一次成功。

2.生成eclipse工程，本步骤可选，可是建议进行。由于在eclipse中修改java工程代码比较方便。仍是在mahout-distribution-0.5目录执行如下命令 

mvn eclipse:eclipse

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2.将 movie.dat 和 ratings.dat 拷贝到 Mahout 安装目录下的 /mahout-src0.9/examples/src/main/java/org/apache/mahout/cf/taste/example/grouplens 目录下。

3.回到在 core 目录下，运行"mvn install"，将 Mahout core 安装在本地库中。

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