机器学习之神经网络学习

#Neural Network（神经网络） Non-linear hypothesis（非线性假设） 为什么需要神经网络？ pixel（像素点） 只是包括平方项或者立方项特征，简单的logistic回归算法并不是一个在n很大的时候学习复杂的非线性假设的好方法，因为后者特征过多。 而神经网络在学习复杂的非线性假设上被证明是一种好得多的算法，即使输入的特征空间很大也能轻松搞定。   #神经网络的背景

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