【3D计算机视觉】Dynamic Graph CNN——点云动态图卷积神经网络
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 1.简介 1.1 解决的问题 1.2 贡献 1.3 EdgeConv的优缺点： 2.网络结构 2.1 EdgeConv层介绍 2.2 函数的选择 2.3 动态CNN 2.4 实现细节 3.实验结果： 1.简介 该文章是最新出的一篇针对点云数据分类、分割的网路，它是受PointNet以及PointNet++
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