所谓的消费语义,指的就是以下三种状况ide
其实相似还有一个投递语义函数
说句实在话,其实仍是老问题,只是换了一种问法!
OK,开始咱们的正文ui
咱们先作以下约定code
Producer
表明生产者Consumer
表明消费者Message Queue
表明消息队列咱们先从投递语义开始讲起,由于要先把这个概念讲明白了,才能讲消费语义。恰巧,kafka
实现了这三种语义,咱们以kafka
来讲明。队列
如何保证消息最多投递一次?
简单,就是我已经投出去了,收没收到无论了,会存在消息丢失。
咱们在初始化Producer
时能够经过配置request.required.acks
不一样的值,来实现不一样的发送模式。
这里将request.required.acks
设为0,意思就是Producer
不等待Leader确认,只管发出便可;最可能丢失消息。若是丢了消息,就是投递0次。若是没丢,就是投递1次。符合最多投递一次的含义。内存
如何保证消息至少投递一次?
这里将request.required.acks
设为-1。Producer
往kafka
的Leader(主)
节点发送消息后,会等follower(从)
节点同步完数据之后,再给Producer
返回ACK确认消息。
可是这里是有概率出现重复消费的问题的。
例如,kafka
保存消息后,发送ACK前宕机,Producer
认为消息未发送成功并重试,形成数据重复!
那么,在这种状况下,就会出现大于1次的投递状况,符合至少投递一次的含义。kafka
如何保证消息刚好投递一次?
kafka
在0.11.0.0版本以后支持刚好投递一次的语义。
咱们将enable.idempotence
设置为ture,此时就会默认把request.required.acks
设为-1,能够达到刚好投递一次的语义。
如何作到的?
为了实现Producer
的幂等语义,Kafka引入了Producer ID(即PID)和Sequence Number。
kafka
为每一个Producer
分配一个pid,做为该Producer
的惟一标识。
Producer
会为每个<topic,partition>维护一个单调递增的seq。
相似的,Message Queue
也会为每一个<pid,topic,partition>记录下最新的seq。
当req_seq == message_seq+1时,Message Queue
才会接受该消息。由于:同步
Message Queue
的seq大一以上,说明中间有数据还没写入,即乱序了。Message Queue
的seq小,那么说明该消息已被保存。这里咱们仍是作一个定义以下所示消息队列
consumer.poll()
表示消费者获取消息内容processMsg(message)
表示下游系统进行消费消息consumer.commit()
表示消费者往消息队列提交确认信息,消息队列接到确认消息,删除该消息。注意了,我是以processMsg
函数,即处理消息的过程,定义为消费消息。
如何保证消息最多消费一次?
Producer
:知足最多投递一次的语义便可,即只管发消息,不须要等待消息队列返回确认消息。
Message Queue
:接到消息后往内存中一放就行,不用持久化存储。
Consumer
:拉取到消息之后,直接给消息队列返回确认消息便可。至于后续消费消息成功与否,无所谓的。即按照如下顺序执行it
consumer.poll(); consumer.commit(); processMsg(message);
如何保证消息至少消费一次?
Producer
:知足至少投递一次语义便可,即发送消息后,须要等待消息队列返回确认消息。若是超时没收到确认消息,则重发。
Message Queue
:接到消息后,进行持久化存储,然后返回生产者确认消息。
Consumer
:拉取到消息后,进行消费,消费成功后,再返回确认消息。即按照以下顺序执行
consumer.poll(); processMsg(message); consumer.commit();
因为这里Producer
知足的是至少投递一次语义,所以消息队列中是有重复消息的。因此咱们的Consumer
会出现重复消费的情形!
如何保证消息刚好消费一次?
在保证至少消费一次的基础上,processMsg
知足幂等性操做便可。
如何保证幂等性操做?
老问题了,好比有状态的消息啊。好比惟一表啊。你们搜一搜,一大堆答案,不想重复说了。
本文讲的是消息队列的消费语义和投递语义的含义,但愿你们有所收获。