Java 8 指南

转自：http://www.importnew.com/20557.html

2014年3月16日

“Java is still not dead—and people are starting to figure that out.”

欢迎阅读我对 Java 8 的介绍。本指南将一步步地经过全部的新的语言特性来引导你认识Java 8。在简短的示例代码的帮助下，你将会学习到如何使用默认的接口方法、lambda表达式、方法引用以及可重复的注解。在文章的最后，你将会熟悉最新的API变化，例如：streams、函数式接口、map 扩展以及新的 Date API。

没有过多的文本 — 仅仅是一些具备注释的代码片断。一块儿享受吧！

接口的默认方法

Java 8 使咱们可以使用default 关键字给接口增长非抽象的方法实现。这个特性也被叫作 扩展方法（Extension Methods）。以下例所示：

1 2 3 4 5 6

interface Formula {      double calculate( int a);      default double sqrt( int a) {          return Math.sqrt(a);      } }

除了抽象方法calculate ，接口 Formula 一样定义了默认的方法 sqrt。具体类只须要实现抽象方法calculate。默认的方法sqrt能够在其未实现时“开箱即用”。

1 2 3 4 5 6 7 8

Formula formula = new Formula() {      @Override      public double calculate( int a) {          return sqrt(a * 100 );      } }; formula.calculate( 100 );     // 100.0 formula.sqrt( 16 );           // 4.0

formula 被建立的像一个匿名对象。代码看起来很啰嗦：对一个简单的sqrt(a * 100)计算需6行。正如咱们在下一节将要看到的，对只有单方法的类的实现，在 Java 8中有个更佳的方式。

Lambda表达式

咱们先来说一个简单的例子：在 Java 以前的版本中是如何排序一个字符串list的：

1 2 3 4 5 6 7 8

List names = Arrays.asList( "peter" , "anna" , "mike" , "xenia" );   Collections.sort(names, new Comparator() {      @Override      public int compare(String a, String b) {          return b.compareTo(a);      } });

静态方法Collections.sort 接受一个list和比较方法来对给定的list元素排序。你老是会发现你须要建立匿名的比较方法而且传递给排序方法。

不一样于成天建立匿名对象，Java 8有一个简短的多的语法：lambda表达式：

1 2 3

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {      return b.compareTo(a); });

正如你所见，代码更短也更易于阅读，并且它还能够更短：

1	Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

对于一行的方法体，你能够省略{} 和return 关键字，并且它还能够更短：

1	Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java 编译器知道参数类型，因此你也能够省略它们。下面让咱们一同深刻探究下lambda表达式是如何被更普遍地使用的。

函数式接口

lambda表达式是如何符合 Java 类型系统的？每一个lambda对应于一个给定的类型，用一个接口来讲明。而这个被称为函数式接口（functional interface）的接口必须仅仅包含一个抽象方法声明。每一个那个类型的lambda表达式都将会被匹配到这个抽象方法上。所以默认的方法并非抽象的，你能够给你的函数式接口自由地增长默认的方法。

咱们可使用任意的接口做为lambda表达式，只要这个接口只包含一个抽象方法。为了保证你的接口知足需求，你须要增长@FunctionalInterface 注解。编译器知道这个注解，一旦你试图给这个接口增长第二个抽象方法声明时，它将抛出一个编译器错误。例如：

1 2 3 4 5 6 7

@FunctionalInterface interface Converter<F, T> {      T convert(F from); } Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from); Integer converted = converter.convert( "123" ); System.out.println(converted);    // 123

请记住若是@FunctionalInterface 这个注解被遗漏，此代码依然有效。

方法和构造器引用

经过使用静态方法引用，如上的示例代码能够被进一步的简化：

1 2 3

Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf; Integer converted = converter.convert( "123" ); System.out.println(converted);   // 123

Java 8使你可以经过::关键字传递对方法或者构造器的引用。如上例子告诉咱们如何引用一个静态的方法。可是咱们也能够引用对象的方法：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

class Something {      String startsWith(String s) {          return String.valueOf(s.charAt( 0 ));      } } Something something = new Something(); Converter<String, String> converter = something::startsWith; String converted = converter.convert( "Java" ); System.out.println(converted);    // "J"

咱们一块儿来看看::关键字是如何为构造器工做的。首先，咱们定义一个具备多个不一样构造器的示例bean：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

class Person {      String firstName;      String lastName;        Person() {}        Person(String firstName, String lastName) {          this .firstName = firstName;          this .lastName = lastName;      } }

其次，咱们指定一个Person的工厂接口，它用来建立新的Person：

1 2 3 4

interface PersonFactory</pre> {   P create(String firstName, String lastName); }

为避免手工实现这个工厂，咱们经过构造器引用将全部事情链接起来：

1 2	PersonFactory personFactory = Person:: new ; Person person = personFactory.create( "Peter" , "Parker" );

咱们经过Person::new建立了一个对 Person 构造器的引用。Java编译器经过匹配PersonFactory.create标记自动选择合适的构造器。

Lambda做用域

经过lambda表达式访问做用域变量很是相似于匿名对象。你能够经过局部做用域以及实例域和静态变量来访问final变量。

访问局部变量

咱们能够经过lambda表达式的做用域读到final类型的局部变量：

1 2 3 4 5

final int num = 1 ; Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num);   stringConverter.convert( 2 );

然而不一样于匿名对象，变量num 并不须要必须被声明为 final，以下代码一样有效：

1 2 3 4 5

int num = 1 ; Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num);   stringConverter.convert( 2 );

然而，为了代码能够编译， num 必须隐含为final类型，以下代码不会编译经过：

1 2 3 4

int num = 1 ; Converter<Integer, String> stringConverter =          (from) -> String.valueOf(from + num); num = 3 ;

在lambda表达式里对 num 赋值也一样是被禁止的。

访问实例域和静态变量

区别于局部变量，咱们在lambda表达式里对实例域和静态变量具备读写权限。这种行为在匿名对象中是众所周知的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

class Lambda4 {      static int outerStaticNum;      int outerNum;        void testScopes() {          Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {              outerNum = 23 ;              return String.valueOf(from);          };            Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {              outerStaticNum = 72 ;              return String.valueOf(from);          };      } }

访问默认的接口方法

还记得第一节的formula 例子吗？接口Formula 定义了一个默认的方法sqrt ，它能够被每一个formula 实例（包含匿名对象）来访问。lambda表达式对此并不奏效。

默认的方法不能在lambda表达式内部被访问到，以下代码不能经过编译：

1	Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100 );

内置功能接口

JDK 1.8 API 包含不少内置的功能接口。其中一些在旧的 Java 版本中就众所周知了，例如Comparator 以及 Runnable。经过@FunctionalInterface标记，这些现有的接口已被扩展为lambda所能支持的。

然而 Java 8 API 一样拥有众多新的功能接口来使你的生活更加简单。这些新接口中的一些从Google Guava 库中已经广为人知。即便你对此库很熟悉，你也应该仔细看看那些接口是如何经过一些有用的方法所扩展的。

谓词

谓词是单参数的布尔值函数。该接口包含多个默认的方法使谓词转换成复杂的逻辑表达式（与，或，非）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0 ;   predicate.test( "foo" );              // true predicate.negate().test( "foo" );     // false   Predicate nonNull = Objects::nonNull; Predicate isNull = Objects::isNull;   Predicate isEmpty = String::isEmpty; Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();

函数

函数接受单一参数，产出结果。默认的方法可被用来将多个函数连接起来（compose，andThen）。

1 2 3 4

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf; Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);   backToString.apply( "123" );     // "123"

生产者

生产者产生一个给定的泛型类型的结果。区别于函数，生产者不接受参数。

1 2	Supplier personSupplier = Person:: new ; personSupplier.get();   // new Person

消费者

消费者表明了将要对一个单一输入参数采起的运算。

1 2 3

Consumer greeter = (p) -> System.out.println( "Hello, " + p.firstName);   greeter.accept( new Person( "Luke" , "Skywalker" ));

比较器

比较器在较老的 Java版本中众所周知。Java 8给这个接口增长了多个默认的方法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);   Person p1 = new Person( "John" , "Doe" );   Person p2 = new Person( "Alice" , "Wonderland" );   comparator.compare(p1, p2);             // > 0   comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals

Optionals 并非函数式接口，而是一个避免空指针异常NullPointerException的俏皮工具。这是一个下一节用到的重要的概念，因此让咱们快速地看一下它是如何工做的。

Optional 是对空或者非空的一个值的简单的容器。想象一下，一个应该返回非空值结果的方法却有时候什么也没返回。在Java 8 中，你将返回一个Optional 而不是null。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Optional optional = Optional.of( "bam" );   optional.isPresent();           // true   optional.get();                 // "bam"   optional.orElse( "fallback" );    // "bam"   optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt( 0 )));     <i> // "b"</i>

Streams

java.util.Stream 表明元素的一个序列，一个或者多个运算能够在这个序列上运行。Stream运算能够是中间的（intermediate），也但是末端的（terminal）。末端运算返回具备特定类型的结果，中间运算返回 stream 自身，因此聂艺将多个方法调用串联在一行。Streams是在一个源上建立的，例如，一个java.util.Collection 相似的lists或者ses（不支持maps）。Sream运算能够被顺序执行或者并行执行。

让咱们一块儿看看顺序streams是如何工做的。首先，咱们建立一个字符串类型的list做为示例源：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

List stringCollection = new ArrayList<>();   stringCollection.add( "ddd2" );   stringCollection.add( "aaa2" );   stringCollection.add( "bbb1" );   stringCollection.add( "aaa1" );   stringCollection.add( "bbb3" );   stringCollection.add( "ccc" );   stringCollection.add( "bbb2" );   stringCollection.add( "ddd1" );

在Java 8 中Collections 被扩展了，于是你能够简单地经过调用Collection.stream() 或者 Collection.parallelStream()建立 streams 。以下节将解释最广泛的流运算。

Filter

Filter 接受一个谓词来过滤出流中全部的元素。此运算是一个中间运算，它可使咱们在结果上调用其它的stream运算（forEach）。forEach 接受一个能够对每一个流过滤出的元素进行操做的消费者。forEach 是一个末端运算，换句话说，咱们不能再调用其余的流运算

1 2 3 4 5 6 7 8 9

stringCollection   .stream()   .filter((s) -> s.startsWith( "a" ))   .forEach(System.out::println);   // "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted 是一个返回流的排序视图的中间运算。除非你传递一个定制的Comparator ，元素将被以天然顺序进行排序。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

stringCollection   .stream()   .sorted()   .filter((s) -> s.startsWith( "a" ))   .forEach(System.out::println);   // "aaa1", "aaa2"

请记住，sorted 真的仅仅对此stream建立一个排序的视图，它并不操纵背后的汇集（collection）。stringCollection 的顺序并未改变：

1 2 3

System<b>.</b>out<b>.</b>println<b>(</b>stringCollection);   // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bb<i>b2, ddd1</i>

Map

中间运算 map 将每一个元素经过给定的函数转变为其它对象。以下示例讲每一个string转换为一个大写字母的string。可是你也可使用map 将每一个对象转换为其它了下。转换结果的类型依赖于你传递给map 的类型。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

stringCollection   .stream()   .map(String::toUpperCase)   .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))   .forEach(System.out::println);   // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "A<i>AA2", "AAA1"</i>

匹配

多个匹配运算能够被用来检验是否一个特定的谓词与某stream匹配。全部的这些运算都为末端运算，而且返回一个布尔值结果。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

boolean anyStartsWithA =   stringCollection   .stream()   .anyMatch((s) -> s.startsWith( "a" ));   System.out.println(anyStartsWithA);      // true   boolean allStartsWithA =   stringCollection   .stream()   .allMatch((s) -> s.startsWith( "a" ));   System.out.println(allStartsWithA);      // false   boolean noneStartsWithZ =   stringCollection   .stream()   .noneMatch((s) -> s.startsWith( "z" ));   System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

计数

计数是一个末端运算，以long类型返回在stream中的元素的数目。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

long startsWithB =   stringCollection   .stream()   .filter((s) -> s.startsWith( "b" ))   .count();   System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

这个末端运算使用给定的函数对stream的元素进行一个减缩运算。结果是一个保存有减缩值的Optional 。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Optional<b><</b>String> reduced =   stringCollection   .stream()   .sorted()   .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);   reduced.ifPresent(System.out::println);   // "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams

正如上述提到的，streams能够是顺序或者并行的。在顺序streams上的操做是在一个单线程中完成的，然而在并行streams上的操做时在多个线程上并发完成的。

以下例子证实了经过使用并发流是如何简单地提升运算性能的。

首先，咱们建立一个无重复元素的大的list：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

int max <b>=</b> 1000000 ;   List values = new ArrayList<>(max);   for ( int i = 0 ; i < max; i++) {   UUID uuid = UUID.randomUUID();   values.add(uuid.toString());   }

如今咱们对须要多少时间来完成对其排序进行统计。

顺序排序

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime();   long count = values.stream().sorted().count();   System.out.println(count);   long t1 = System.nanoTime();   long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);   System.out.println(String.format( "sequential sort took: %d ms" , millis));   // sequential sort took: 899 ms

并行排序

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

long t0 <b>=</b> System<b>.</b>nanoTime<b>();</b>   long count = values.parallelStream().sorted().count();   System.out.println(count);   long t1 = System.nanoTime();   long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);   System.out.println(String.format( "parallel sort took: %d ms" , millis));   // parallel sort took: 472 ms

正如你所看到的，两个代码片断几乎相同，可是并行排序快了将近50%。而全部你所须要作的仅仅是将stream() 改成 parallelStream()。

Map

正如已经提到的，maps并不支持streams。然而，maps如今支持多种新的有用的方法来完成普通的任务。

1 2	Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++) {     map.putIfAbsent(i, "val" + i); } map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

如上的代码应该是意义很明确的：putIfAbsent避免了咱们写多余的null检查；forEach 接受一个消费者去对每一个map的值作运算。

这个例子显示了如何利用函数在map上进行操做。

1 2 3 4 5 6 7 8

map.computeIfPresent( 3 , (num, val) -> val + num); map.get( 3 );             // val33 map.computeIfPresent( 9 , (num, val) -> null ); map.containsKey( 9 );     // false map.computeIfAbsent( 23 , num -> "val" + num); map.containsKey( 23 );    // true map.computeIfAbsent( 3 , num -> "bam" ); map.get( 3 );             // val33

接下来，咱们学习如何对给定的key删除entry（只有它对应到了一个给定的值时生效）：

1 2 3 4

map.remove( 3 , "val3" ); map.get( 3 );             // val33 map.remove( 3 , "val33" ); map.get( 3 );             // null

另外一个有用的方法：

1	map.getOrDefault( 42 , "not found" );

合并map的记录很方便：

1 2 3 4 5

map.merge( 9 , "val9" , (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get( 9 );             // val9   map.merge( 9 , "concat" , (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get( 9 );             // val9concat

若是没有相应记录，合并会将key/value 对放入map，不然合并函数将会被调用来改变现有的值。

Date API

Java 8在包java.time包含一个全新的日期和时间的API。这个新的Date API堪比Joda-Time库，然而，它们并不彻底相同。以下的例子将会覆盖这个新API的大多数重要的部分。

Clock

Clock 提供对如今时间和日期的访问。Clocks 能感知时区，可能被用来替代System.currentTimeMillis() 来获取如今毫秒数。这样一个在时间线上即时的点也被类Instant所表示。Instant能够被用来建立java.util.Date 对象。

1 2 3 4 5

Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis();   Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones

Timezones由一个ZoneId表明。他们能够被静态工厂方法很容易地访问。 Timezones 定义偏移量，这对于instants 和本地日期、时间之间的转换很是重要。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds()); // prints all available timezone ids   ZoneId zone1 = ZoneId.of( "Europe/Berlin" ); ZoneId zone2 = ZoneId.of( "Brazil/East" ); System.out.println(zone1.getRules()); System.out.println(zone2.getRules());   // ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00] // ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

LocalTime 表明一个不带时区的时间，例如：10pm 或者 17:30:15。以下示例为如上定义的时区建立两个本地时间 。那么，咱们就能够比较两个时间，而且计算出两个时间间的时间差（小时或者分钟为单位）。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);   System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false   long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);   System.out.println(hoursBetween);       // -3 System.out.println(minutesBetween);     // -239

伴随着LocalTime ，这里存在多种工厂方法来简化新实例的建立，也包含对时间字符串的解析。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

LocalTime late = LocalTime.of( 23 , 59 , 59 ); System.out.println(late);       // 23:59:59   DateTimeFormatter germanFormatter =      DateTimeFormatter          .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)          .withLocale(Locale.GERMAN);   LocalTime leetTime = LocalTime.parse( "13:37" , germanFormatter); System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

LocalDate 表明一个明确的日期，例如2014-03-11。它是不可变的，而且很是相似LocalTime。 这个示例将证实如何经过增长或者减小日期、月份、年来计算出一个新的日期。记住每次操做将返回一个新的实例。

1 2 3 4 5 6 7

LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus( 1 , ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays( 2 );   LocalDate independenceDay = LocalDate.of( 2014 , Month.JULY, 4 ); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAY

从字符串中解析LocalDate就像解析 LocalTime同样简单：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

DateTimeFormatter germanFormatter =   DateTimeFormatter   .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)   .withLocale(Locale.GERMAN);   LocalDate xmas = LocalDate.parse( "24.12.2014" , germanFormatter);   System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime 表明日期-时间。它将如上所示的日期和时间合并为一个实例。LocalDateTime 是不可变的，它相似LocalTime和 LocalDate。咱们可使用方法获取日期-时间中特定的域：

1 2 3 4 5 6 7

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of( 2014 , Month.DECEMBER, 31 , 23 , 59 , 59 ); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month);          // DECEMBER long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

知道额外的时区信息，它就能够转换为一个instant，instant能够很容易地转换为java.util.Date 类型的日期。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Instant instant = sylvester   .atZone(ZoneId.systemDefault())   .toInstant();   Date legacyDate = Date.from(instant);   System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

形式化日期-时间的工做就像形式化日期或者时间同样。咱们能够从客户化的模式来建立格式（formatter），而不是使用预先定义的格式。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

DateTimeFormatter formatter =   DateTimeFormatter   .ofPattern( "MMM dd, yyyy - HH:mm" );   LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse( "Nov 03, 2014 - 07:13" , formatter);   String string = formatter.format(parsed);   System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

区别于 java.text.NumberFormat ，新的DateTimeFormatter 时而不可变的且是线程安全的。

模式语法的细节能够点击这里。

Annotations/

在Java8 中Annotations是可重复的。让咱们经过一个具体的例子来理解它。

首先，咱们定义一个包装器注解，它拥有一组真正的注解：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

@interface Hints {   Hint[] value();   }   @Repeatable (Hints. class )   @interface Hint {   String value();   }

Java 8 中，经过声明注解@Repeatable使我可以使用多个具备相同类型的注解。

变体 1: 使用容器注解（守旧派）

1 2	@Hints ({ @Hint ( "hint1" ), @Hint ( "hint2" )}) class Person {}

变体 2: 使用可重复的注解（新派）

1 2 3

@Hint ( "hint1" ) @Hint ( "hint2" ) class Person {}

使用变体2，Java编译器能够隐式地设置 @Hints注解。这对于经过反射来阅读注解信息是很重要的。

1 2 3 4 5 6 7 8

Hint hint = Person. class .getAnnotation(Hint. class ); System.out.println(hint);                   // null   Hints hints1 = Person. class .getAnnotation(Hints. class ); System.out.println(hints1.value().length);  // 2   Hint[] hints2 = Person. class .getAnnotationsByType(Hint. class ); System.out.println(hints2.length);

尽管咱们从不在Person类上声明@Hints 注解，它依然经过getAnnotation(Hints.class)可读。然而，更多便捷的方法是 getAnnotationsByType，它将具备对全部带注释的@Hint 注解直接访问的能力。

此外，在Java8中对注解的使用被扩大到两个新的targets：

1 2	@Target ({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE}) @interface MyAnnotation {}

就是这样

我对Java 8 编程的指南就到这里。确定还有更多的东西值得探究。由你决定去探索在Java 8 编程中全部其它伟大的改进，例如，Arrays.parallelSort、StampedLock以及 CompletableFuture 等等。

我但愿这个文章对你有用，并且你喜欢阅读。