基于 PyTorch 实现 ResNet-18 并在Cifar-10数据集上进行验证

介绍 ResNet ResNet 论文：git Deep Residual Learning for Image Recognitiongithub 一般的认识是，神经网络的深度越深，效果越好；但事实并不彻底一致，太深的神经网络很容易致使梯度消失或梯度爆炸。ResNet 网络的提出，就是为了解决网络深度增长的问题。web ResNet 提出了一个新的网络块——残差块：网络 便可以把网络的输入加上后

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