Tensorflow深度学习过程各数据分布情况汇总（一）

最近在用Tensorflow进行深度学习，发现学习效果不是很理想。总是有很多个别点（数量不在少数）不能够覆盖。决定从最简单的数据分布开始，一点点研究深度学习程序对于各维度、各分布数据下的表现，将图一并列出。 1. 只有一个输入，输出与输入呈线性分布（y=x）的情况。如下图（蓝色代表原始数据分布，红色代表预测数据分布）： 2. 只有一个输入，输出与输入呈线性分布（y=x），但是有1个数据远离其他数据

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