PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时(分钟) | 实际耗时(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 20 | 30 |
• Estimate | • 估计这个任务须要多少时间 | 10 | 10 |
Development | 开发 | 180 | 220 |
• Analysis | • 需求分析 (包括学习新技术) | 60 | 90 |
• Design Spec | • 生成设计文档 | 30 | 25 |
• Design Review | • 设计复审 | 20 | 25 |
• Coding Standard | • 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 0 | 0 |
• Design | • 具体设计 | 20 | 35 |
• Coding | • 具体编码 | 0 | 0 |
• Code Review | • 代码复审 | 0 | 0 |
• Test | • 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 0 | 0 |
•Reporting | •报告 | 0 | 0 |
• Test Report | • 测试报告 | 0 | 0 |
• Size Measurement | • 计算工做量 | 15 | 15 |
• Postmortem & Process Improvement Plan | • 过后总结, 并提出过程改进计划 | 20 | 10 |
合计 | 375 | 460 |
N——need需求
从用户的描述中咱们得知了用户最迫切的需求--顶会热词统计,并经过结果了解近几年顶会的热门领域和研究方向。针对这个大方向用户更进一步提出了细化的需求,通过咱们的研究分析决定对用户提出的全部需求做以下总结:
1.数据来源:
·用户能够经过本身提供格式规范的论文列表来爬取论文的题目、摘要、关键词、原文连接。
·能够对三大顶会CVPR、ICCV、ECCV进行自由组合,对组合的顶会近10年出现的论文进行爬取(顶会之间爬取到的论文取并集)。
·直接检索论文,当输入论文编号、题目、关键词等基本信息,能够检索返回相关的论文(paper)、原文连接(source code)、论文主页(homepage)等信息。
2.数据处理:
·用户能够对获取到的论文列表进行添加、删除和替换,能够以年(今年、近两年、近三年)为单位或者单篇论文操做。
3.数据分析(对爬取到的论文):
·能够进行关键词词频统计,并显示词频前10高的关键词。同时提供关键词图谱,向用户直观展现热门研究领域。关键词图谱以下图:
图片来自网络
·能够筛选具备某个属性(oral、spotlight、poster)的论文。
·能够按发布时间、引用量或者下载量的升序(降序)对论文进行排序。
·能够筛选近10年、近5年、近3年等某个时间段内发布的论文。
·能够对多年间、不一样顶会(CVPR、ICCV、ECCV)的热词呈现热度走势对比。
·提供各项统计:统计每一个国家/学校录用的文章;对每一个学校录用文章进行研究方向分类并统计数量,用户能够对结果自行评判哪一个学校的哪一个研究方向强。html
D——delivery推广
• 前期对本专业同窗开放内测,收集用户体验和问题反馈,并做出改进和问题纠正。
• 成熟后开始大幅度宣传,派发传单、号召班级同窗积极在空间、朋友圈、微博、csdn博客、各大校园论坛上转发。
web
学会了与队友之间如何有效沟通,交换想法,同时学会了如何建立一个模型而后去表达一个项目将要达到的预期效果,去和客户进一步确认需求。
网络