一文快速入门 MySQL 索引

什么是索引

MySQL 官方对索引的定义：索引（Index）是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构。所以 索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提升查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。

可简单理解为 排好序的快速查找数据结构。在数据以外，数据库系统还维护着 知足特定算法查询的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据。这样就能够在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

通常来讲，索引比较大，不可能所有存储在内存中，所以索引每每以 索引文件 的形式存储在磁盘上。

日常所说的索引，若是没有特别指明，都是 B 树索引。其中汇集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、惟一索引默认都是用 B 树。

能够经过命令 show index from table_name 查看表的索引状况

索引的优缺点

优势

• 相似于大学图书馆的书目索引，提升数据的检索效率，下降数据库的 IO 成本
• 经过索引列对数据进行排序，下降数据的排序成本，从而下降 CPU 的消耗

缺点

• 索引实际上也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，因此索引列也要占用空间
• 虽然索引大大提升了查询效率，可是下降了更新表的速度，如 insert、update 和 delete 操做。由于更新表时，MySQL 不只要保存数据，还要保存索引文件每次更新的索引列字段，而且在更新操做后，会更新相应字段索引的信息
• 索引只是提升查询效率的一个因素，若是你的 MySQL 有大量的数据表，就须要花时间研究创建最优秀的索引或优化查询语句

索引分类

索引主要分为如下三类：

• 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单值索引
• 惟一索引：索引列的值必须惟一，但容许有空值，主键就是惟一索引
• 复合索引：一个索引包含多个列

以索引的结构划分为如下四类：

• BTREE 索引
• Hash 索引
• Full-Text 索引
• R-Text 索引

基本语法使用

建立索引

建立一个普通索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length))复制代码

也能够经过修改表结构的方式来添加索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name(length))复制代码

注：若是是 char、varchar 类型的字段，length 能够小于字段实际长度；若是是blob、text 类型，必须指定 length

其它建立索引的方式

添加主键索引

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)复制代码

添加惟一索引

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name)复制代码

添加全文索引

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name)复制代码

添加普通索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)复制代码

添加组合索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)复制代码

删除索引

DROP INDEX index_name ON table_name复制代码

查看索引

SHOW INDEX FROM table_name复制代码

须要创建索引的状况

• 主键自动创建惟一索引
• 频繁做为 查询条件 的字段
• 查询中与其它表关联的字段：外键关系创建索引
• 高并发 下趋向建立 组合索引
• 查询中 排序 的字段。排序字段若经过索引去访问将大大提升排序速度
• 查询中 分组 字段

不须要创建索引的状况

• 表记录太少（数据量太少 MySQL 本身就能够搞定了）
• 常常增删改的表
• 数据重复且平均分配的字段，如国籍、性别等
• 频繁更新的字段不适合创建索引
• Where 条件里面用不到的字段一样不适合创建索引

• 文章做者：彭超
• 本文首发于我的博客：antoniopeng.com/2019/05/15/…
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