MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF实验时如何编译本身须要的external文件

本篇文章主讲这篇博客中的（http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891）的这个部分，如图所示

 

注：截图来自 小咸鱼_ 的博客。

也就是说本文重点教你如何去编译你本身须要的mex文件。
1.准备工做
首先先提醒一下，假如你的显卡的显存还不够3G，那么快去换设备吧，否则好不容易搭好了环境发现实验跑不了岂不是很坑？？
话说我以前也是不会本身编译，也是从网上各类找别人编译好的external文件，而后按照别人的软件环境，再从本身的电脑上装相应的环境，简直烦！因而终于决定本身学一学怎么去本身编译须要的external文件，好了，废话很少说，让咱们进入正题。

1）所需软件
我先说明一下我用到的软件：
（1）VS2013（update5版本的，不是的话本身去升级，升级的方法戳这里）
（2）MATLAB2014b（你能够装其余版本的，这个你随意）
（3）CUDA6.5（你一样能够装其余你须要的版本）
（4）openCV 2.4.9（没有的话戳这里，提取密码: c6b2）
（5）boost_1_57_0（没有的话仍是戳这里，提取密码：fiy7）
（6）MKL（仍是戳这里，提取密码：pwi7）
上面的安装顺序最好不要乱，不然可能出现Matlab找不到vs的状况，在Matlab命令行窗口输入：mbuild -setup，若是出现：

 

说明 Matlab能够找到 vs2013。 CUDA应在安装 vs2013后再安装。
2）下载须要的代码文件夹
安装完毕后咱们须要下载caffe_library和caffe-faster-R-CNN这两个文件夹（须要的话戳这里，提取密码: nbsn），这个不用我多说。将caffe-faster-R-CNN里面的文件所有拷贝到.\caffe_library\caffe中去。
2.开始编译
1）假如你用到的CUDA不是6.5的话，须要进行这一步。是的6.5的话能够直接跳过！
用记事本打开./caffe_library/caffe/windows/caffe/caffe.vcxproj下面的 caffe.vcxproj文件，如图：

 

 

修改里面的CUDA版本号为本身所使用的CUDA版本号！一共有两处要改。例如你用的是CUDA8.0，那么你 就把6.5改为8.0就好了。
2）用VS2013打开.\caffe_library下的caffe.sln
3）更改VC++目录中包含目录和库目录的路径，按照本身的路径修改。
在这里提一下，咱们在安装MKL的时候好像并无提供安装路径的选择，因此有的人可能找不到mkl的路径，别着急，你能够参考一下个人路径，应该能帮助你找到你的

 

你说什么？你不知道怎么去修改？？ 本身百度去吧。。。
4）为caffe添加maltlab须要的文件。属性->C/C++->常规->附加包含目录。添加/你的MATLAB路径/extern/include 和 /你的MATLAB路径/toolbox/distcomp/gpu/extern/include

5）设置caffe为启动项目
6）从新生成caffe解决方案

 

通过漫长的等待，若是一切顺利的话最后应该是成功生成两个。
3.制做external文件
说是“制做”，其实就是：
1）将.\caffe_library\x64\Release_Mex中全部的文件拷贝到 ：.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。（目录中没有的文件夹本身建立）
2）而后再将.\caffe-faster-R-CNN\matlab 里面的 +caffe文件夹一样拷贝到.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。
最后就是这种效果：

到这里，咱们所须要的external文件夹就制做完成了！
4.测试external文件是否可用
在MATLAB中运行faster_rcnn_build.m脚本，这里记得修改.\faster_rcnn-master\functions\nms下的
nvmex.m文件中的第八行

修改成你本身的VS安装路径便可，其余地方不用动！

 

最后咱们运行faster_rcnn_build.m，运行结果以下：

 

若是你也是这样的话，那么就没什么问题了！我编译好的external文件戳这里（提取密码:9ddu）下载~~~~~

这里说明一下，据本人亲测，编译external文件和windows版本应该没什么关系（至少win7和win10通用，本人亲测！），也就是说一样的软件环境下 win7下编译的external文件挪到win10上同样能用，只要你的软件环境相同就行！

 

好了，我要讲的部分已经结束。接下来你就继续按照小咸鱼的博客，一步一步的作下去就好了，祝你成功，GOOD LUCK！！！