Spark RDD Cache缓存使用详解

目录： 1.概述 2.缓存类型 3.如何选择缓存类型 4.移除缓存数据web 1.概述 Spark的开发调优有一个原则，即对屡次使用的RDD进行持久化。若是要对一个RDD进行持久化，只要对这个RDD调用cache()和persist()便可。缓存 1.1 cache()方法表示：使用非序列化的方式将RDD的数据所有尝试持久化到内存中，cache()只是一个transformtion，是lazy的，

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