如何安装一个高可用K3s集群？

做者介绍

Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师，也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是Google
Qualified
Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。

Janakiram是云原生计算基金会的大使，也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一。他曾在微软、AWS、Gigaom
Research等知名公司工做。

在以前的文章中，咱们已经了解到如何设置一个多节点的etcd集群。在本文中，咱们将利用相同的基础架构来设置和配置一个基于K3s的高可用Kubernetes集群。

高可用Kubernetes集群

Kubernetes集群的控制平面大可能是是无状态的。惟一有状态的控制平面组件是etcd数据库，它为整个集群充当了惟一事实来源。API Server做为etcd数据库的网关，内部和外部的用户均可以经过它访问和操做状态。

etcd数据库必须配置在HA模式下，以确保没有单点故障。配置高可用（HA）Kubernetes集群的拓扑有两种选择，这取决于如何设置etcd。

第一种拓扑是基于堆栈集群设计的，每一个节点与控制平面一块儿运行一个etcd实例。每一个控制平面节点运行一个kube-apiserver、kube-scheduler和kube-controller-manager的实例。kube-apiserver使用负载均衡器暴露给worker节点。

每一个控制平面节点建立一个本地etcd成员，而且该etcd成员仅与这一节点的kube-apiserver进行通讯。这一样适用于本地的kube-controller-manager和kube-scheduler实例。

这种拓扑结构要求HA Kubernetes集群至少有三种堆栈控制平面模式。Kubeadm，这个流行的集群安装工具，使用这种拓扑来配置Kubernetes集群。

第二种拓扑使用在一组彻底不一样的主机上安装和管理的外部etcd集群。

在此拓扑中，每一个控制平面节点都运行kube-apiserver，kube-scheduler和kube-controller-manager的实例，其中每一个etcd主机与每一个控制平面节点的kube-apiserver通讯。

这种拓扑须要的主机数量是堆栈式HA拓扑的两倍。使用该拓扑的 HA 集群至少须要三个控制平面节点的主机和三个 etcd 节点的主机。

关于启动集群的更多信息，请参考Kubernetes官方文档：

https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/ha-topology/

高可用模式的K3s

因为K3s大多部署在边缘，硬件资源有限，可能没法在专用主机上运行etcd数据库。部署架构与堆栈式拓扑极为相似，只是事先配置了etcd数据库。

在此次教程中，我使用的是运行在Intel NUC硬件上的裸机基础设施，其映射以下：

参考本系列教程的前一部分，在IP地址为10.0.0.60、10.0.0.61和10.0.0.62的前三个节点上安装和配置etcd。

安装K3s server

让咱们先在全部安装etcd的节点中安装服务器。SSH进入第一个节点，并设置如下环境变量。这假定你按照前面教程中的步骤配置了etcd集群。

export K3S_DATASTORE_ENDPOINT='https://10.0.0.60:2379,https://10.0.0.61:2379,https://10.0.0.62:2379'
export K3S_DATASTORE_CAFILE='/etc/etcd/etcd-ca.crt'
export K3S_DATASTORE_CERTFILE='/etc/etcd/server.crt'
export K3S_DATASTORE_KEYFILE='/etc/etcd/server.key'

这些环境变量指示K3s安装程序利用现有的etcd数据库进行状态管理。

接下来，咱们将在K3S_TOKEN中填充一个agent加入集群时使用的token。

export K3S_TOKEN="secret_edgecluster_token"

咱们准备好在第一个节点中安装server。运行如下命令来启动进程：

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

在节点2和节点3中重复这些步骤以启动额外的server。

此时，你有一个3节点的K3s集群，它在高可用模式下运行控制平面和etcd组件。

sudo kubectl get nodes

你能够使用如下命令检查服务状态：

sudo systemctl status k3s.service

安装K3s Agent

随着控制平面的创建和运行，咱们能够轻松地将worker节点获agent添加到集群中。咱们只须要确保使用与server关联的相同token。

SSH进入其中一个worker节点并运行命令。

export K3S_TOKEN="secret_edgecluster_token"
export K3S_URL=https://10.0.0.60:6443

环境变量K3S_URL是提示安装程序将节点配置为链接到现有服务器的agent。

最后，运行与咱们上一步相同的脚本。

curl -sfL https://get.k3s.io | sh -

检查是否新节点已经添加到集群。

Congratulations！你已经成功安装了一个高可用K3s集群，并备份了一个外部的etcd数据库。

验证etcd数据库

让咱们确保k3s集群正在使用etcd数据库进行状态管理。

咱们将在K3s集群内启动一个简单的NGINX Pod。

sudo kubectl run nginx --image nginx --port 80

sudo kubectl get pods

Pod规范和状态应该存储在etcd数据库中。让咱们尝试经过etcdctl CLI来检索。安装jq工具来解析JSON输出。

因为输出是以base64编码的，咱们将经过base64工具对其进行解码。

etcdctl --endpoints https://10.0.0.61:2379 \
--cert /etc/etcd/server.crt \
--cacert /etc/etcd/etcd-ca.crt \
--key /etc/etcd/server.key get /registry/pods/default/nginx \
--prefix=true -w json | jq -r .kvs[].value | base64 -d

输出显示 pod 在 etcd 数据库中有一个相关的键和值。特殊字符没有正确显示，但它确实向咱们展现了足够的关于pod的数据。

在本文中，咱们了解了如何在高可用模式下设置和配置K3s集群，但愿能够帮助你在边缘端更顺利地进行实践。