斯坦福机器学习Coursera课程:第六周作业--支持向量机(SVM)

中间停了一段，课程任务是完成了，但都没在博客上记录和更新。最近抽空重新翻看下，作以记录。 本次作业主要两个内容：不同数据集的模型训练和垃圾邮件分类器。 首先是把数据图形化展现后，根据不同的Ｃ值画出不同不分类边界(C相当于线性/逻辑回归线中的正则化参数)，以对应 C 较大时，相当于λ较小，可能会导致过拟合，高方差； C 较小时，相当于λ较大，可能会导致低拟合，高偏差； 下面是C分别为1和100时的分

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