From Hashing to CNNs: Training Binary Weight Networks via Hashing
Abstract 本文在二值化权重(BWN)方面做出了创新，发表在AAAI2018上，作者是自动化所程建团队。本文的主要贡献是提出了一个新的训练BWN的方法，揭示了哈希与BW(Binary Weights)之间的关联，表明训练BWN的方法在本质上可以当做一个哈希问题。基于这个方法，本文还提出了一种交替更新的方法来有效的学习hash codes而不是直接学习Weights。在小数据和大数据集上表现的
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