零基础自学Python,最全学习路线+参考资料!

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今天给你们分享一位前辈整理的一个Python web学习路线。这位前辈因为有编程基础,因此采用了自学Python的方式。学完后主要作后端开发。但愿对你有所启发。php


整理的一个 python web 学习路线,这基本就是笔者自学后作后端的学习路线。css

入门基础html

编程语言: Python前端


Python入门相对容易又能够干不少事(网站,运维,数据,爬虫等),是一门方便的工具语言。java


2016年TIOBE排名显示Python已经名列第四,成为脚本语言之首。 国外的Youtube,Instagram,Pinterest,Reddit,Dropbox,Disqus, Quora等知名应用一开始都是基于Python构建,国内的豆瓣,知乎,果壳,饿了么,搜狐等也是Python应用的典型。node


这也给了国内Python开发者一阵强心剂,Python的生态环境能够支撑起重量级的 产品。这里不想挑起语言之争,php,nodejs,java,ruby等都有丰富的生态环境。python


不过目前来看,技术选型用Python在招聘、学习、培训、敏捷开发等方面仍是一个比较折中的选择(主要在于人,而不是语言)。 python,ruby之类的动态语言优点在于其生产力,你能在极短期内就搭建出原型从而赢得产品竞争。 推荐一下几本我的认为比较好的Python书籍:mysql


•《python-guide》 requests做者写的guide,偏向工程方面linux

•《use python》 use python

•《A Byte of Python》 一百多页的小书,能够快速熟悉Python语言。

•《Python核心编程》 比较全面的Python书籍,介绍了Python语言的方方面面。

•《Dive Into Python》 一本免费的开源书

•《Fluent Python》 Python进阶的好书,没有之一,涉及了不少Python高级主题和实现特性。

•《Python3 Cookbook》 Python进阶读物,聚集了不少技巧。

•《Python高级编程》 豆瓣工程师董伟明先生写的python高级编程 ppt


固然还有Python的官方文档做为参考,不过有些文档比较晦涩,仍是推荐书籍入门。网上目前也能够搜到不少免费的电子书。 若是有时间能够看看国内廖雪峰写的Python教程,简单易懂,就是跳跃有点大。


计算机网络


对于应用开发者来讲大部分时间可能不太会接触特别底层的问题,可是了解网络的运行原理仍是必要的。网上有个面试题 从输入URL 到页面加载完成的过程当中都发生了什么事情? 若是对其中大部分的概念都了解就算是入门了。网络相关书籍能够随便找一本看看。Http协议对于web开发者来讲比较重要,须要深刻了解。推荐书籍:

《图解Http》 一本小白入门Http协议的好书,有大量图片示例。

《Http权威指南》 Http协议最权威的讲解,大部头著做,能够看看最基础的部分。

《网络爬虫教程》 很是不错的爬虫教程。感谢原做者,其实感受这种把学习的内容总结成小书的方式很好。

《Python3 网络爬虫实战》


Linux系统


大部分Python应用都是跑在Linux服务器上的,大部分开源服务器软件使用的也是linux系统,即便平常工做不使用linux,一些基本的linux命令也要了解。 好比经常使用的文件操做,目录操做,进程操做等。你可使用类unix系统mac或者linux版本ubuntu做为学习环境。 推荐:

•《Linux工具快速教程》

•《CONQUERING THE COMMAND LINE》 掌握这上面的命令基本就能够知足平常需求了。

•《鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇》 浅显易懂,入门Linux命令的好书。


数据库


如今网站业务后端用得比较多的有三种类型的数据库,关系型数据库(mysql等),文档型数据库(mongodb等),和内存型数据库(redis等)。三种数据库各有优点和特点,后端程序员须要了解下不一样类型数据库的使用方法和应用场景,灵活应用到后端代码中。关于各类数据库网上已经有很多资料,读者能够自行搜索学习,比较重要的是 mysql 和 redis。


python相关库的使用


python一大优点在于数量丰富的库,灵活使用各类python库能帮助咱们快速作出产品。做为web开发者,你须要了解经常使用python库和框架的使用,好比django/flask/tornado/sqlalchemy/requests/pandas等。


版本控制


目前最流行的应该就是git了。版本控制工具是多人协做必不可少的工具,入门的程序员须要掌握基本的git命令,能够把github做为我的练习的工具。


《语义化版本控制》

《Pro Git》


Web 服务器


Nginx 目前很流行,使用比较普遍,推荐学习和使用。熟悉 LNMP 架构(Linux + Nginx + Mysql + Python),目前不少公司采用了都是多语言+微服务架构。


前端知识


基本的 html,css,javascript 须要有所了解。不少后端工程师须要作一些工具或者管理后台之类的,了解前端知识会有帮助。


学习和搜索能力

初学者碰到的大部分技术问题都是能够经过 google 解决的,用好 google/stackoverflow/github 和各类技术论坛、牛人博客等能帮助你了解最新的技术。


专业素养

公司作项目不是本身过家家,须要你具有写文档,注释,单元测试,沟通表达、与人协做、处理业务的能力。若是你如今还不了解一个正规python项目都有哪些组建构成,请去github克隆一份知名的代码仓库,花点时间仔细分析下它的项目结构和源代码。 好比著名网站reddit代码已经开源,大部分python实现,能够参考下。


另外不少著名的python库,好比requests/flask等也能够做为参考。从笔者短暂的从业经从来看,大部分自学python的人不怎么遵照代码规范(pep8), 不知道或者不重视单元测试(写个函数print下就以为OK了),不知道怎么写注释和文档(docstring听过吗?)。因此但愿学习python的你能遵照工程实践,具有良好的职业素养和编码习惯,推荐阅读《代码大全》《编程匠艺》之类的工程相关的书。


•《程序员的职业素养》


后端技术栈


对于技能需求能够在拉勾上搜一下Python的职位,看看各个公司对Python的要求。或者你能够写个拉勾网的爬虫,对数据作一个简单的统计,笔者当初找工做就是这么干的。


 另外,真正作项目还须要你熟悉python的各类库和框架,好比django/flask/tornado/requests/sqlalchemy/unittest/celery等等,掌握了合适的工具才能快速上手作东西,公司巴不得你第一天入职次日就能写项目。


 因此,在你入了门之后请尽快熟悉python web的技术栈。公司无论你会什么算法,只在意你的生产力(有时候技术自己不重要,它的价值在于对业务、用户、顾客的贡献)。 


自学坑多,若是但愿快速入门,仍是老师带领最靠谱!


在学习python中有任何困难不懂的能够加入个人python交流学习QQ群:629614370,多多交流问题,互帮互助,群里有不错的学习教程和开发工具。学习python有任何问题(学习方法,学习效率,如何就业),能够随时来咨询我。


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