人工智能的瓶颈问题

人工智能现有进展主要体如今专用人工智能方面，可是仍存在一些局限性，将其总结为如下四点：有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会“算计”，有专才无通才。这些瓶颈问题主要包括：布局   （1）数据瓶颈：深度学习须要大量的数据；性能   （2）泛化瓶颈：这是模式识别、计算机视觉、人工智能方法面临的一个共同的问题，现有方法在一些实际问题中仍没法取得理想的泛化性能，或者训练好的模型用在变化的环境或领域，其泛化

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