C++ OpenCV特征提取之平面对象识别

前言

前面咱们学习了《C++ OpenCV特征提取之BFMatcher匹配》、《C++ OpenCV特征提取之FLANN特征匹配》都是特征匹配的方法，针对平面对象的识别都是在前面这些方法的基础上咱们再进一步进行处理就能够实现。要实现这一步，咱们就要进行对象形变与位置变换。

对象形变与位置变换

1. findHomography  --发现两个平面的透视变换，生成变换矩阵。

2. perspectiveTransform  透视变换

上面两个API应该在实际应用中会常常用到，是个使用率比较高的API

代码演示

咱们再新建一个项目名为opencv--findobject，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),而后在源文件写入#include和main方法

而后咱们把前一节课FLANN的匹配方法都拷贝过来《C++ OpenCV特征提取之FLANN特征匹配》

还记得当时的运行效果吧

此次咱们换一张图片，直接把大头照显示出来

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在上次代码结尾咱们开始编码

首先从最坐匹配中找对应的点

生成透视变换的矩阵

定义两张图的角点，而后进行透视变换

在输出图像上进行画线

上面的显示图像加上位置是由于咱们两张图片由于放在同一块儿，因此须要有个数据的偏移计算。

显示图像

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接下来咱们看一下运行的结果

能够看到，咱们匹配到的图像已经画在上面了。

若是咱们直接在第二张图上画，能够不用上面的画线加上偏移量了

记得第一句先把灰度图转为BGR彩色图片，而后再画红线，要不画出来的仍是黑色线。显示结果为：

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