JavaShuo
栏目
标签
Linear Regression with multiple variables - Working on and submitting programming exercises
时间 2021-01-02
标签
人工智能
# 机器学习
斯坦福
机器学习
吴恩达
多变量线性回归
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
摘要: 本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程,第五章《多变量线性回归》中第35课时《如何完成及提交编程练习》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中记录下来并加以修正,使其更加简洁,方便阅读,以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误,欢迎大家批评指正,在此表示诚挚地感谢!同时希望对大家的学习能有所帮助。 In this video/article, I want to just
>>阅读原文<<
相关文章
1.
(2)Linear Regression with Multiple Variables
2.
Linear Ragression with multiple variables
3.
Machine Learning Andrew Ng -4. Linear Regression with multiple variables
4.
机器学习2——Linear Regression with Multiple Variables
5.
coursera机器学习公开课笔记4: linear-regression-with-multiple-variables
6.
机器学习系列之coursera week 2 Linear Regression with Multiple Variables
7.
Linear Regression with multiple variables - Gradient descent in practice I: Feature Scaling
8.
CS229机器学习个人笔记(2)——Linear Regression with Multiple Variables
9.
linear regression and logistic regression with pytorch
10.
【Machine Learning, Coursera】机器学习Week2 Linear Regression with Multiple Variables
更多相关文章...
•
XSL-FO table-and-caption 对象
-
XSL-FO 教程
•
W3C RDF and OWL 活动
-
W3C 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
算法总结-股票买卖
相关标签/搜索
exercises
variables
multiple
working
regression
linear
submitting
programming
logistic+regression
8.submitting
应用数学
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支后,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 连接/断开时间
3.
今日头条面试题+答案,花点时间看看!
4.
小程序时间组件的开发
5.
小程序学习系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序学习(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出现的必要性和圆角边框/前端三
9.
DELL戴尔笔记本关闭触摸板触控板WIN10
10.
Java的long和double类型的赋值操作为什么不是原子性的?
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
(2)Linear Regression with Multiple Variables
2.
Linear Ragression with multiple variables
3.
Machine Learning Andrew Ng -4. Linear Regression with multiple variables
4.
机器学习2——Linear Regression with Multiple Variables
5.
coursera机器学习公开课笔记4: linear-regression-with-multiple-variables
6.
机器学习系列之coursera week 2 Linear Regression with Multiple Variables
7.
Linear Regression with multiple variables - Gradient descent in practice I: Feature Scaling
8.
CS229机器学习个人笔记(2)——Linear Regression with Multiple Variables
9.
linear regression and logistic regression with pytorch
10.
【Machine Learning, Coursera】机器学习Week2 Linear Regression with Multiple Variables
>>更多相关文章<<