机器学习.周志华《7 贝叶斯分类器》

贝叶斯决策论 贝叶斯公式： 贝叶斯决策论：是概率框架下实施决策的基本方法； 贝叶斯分类器：是利用概率的知识完成数据的分类任务，在机器学习中使用贝叶斯决策论实施决策的基本方法也是在概率的框架下进行的，它是考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 条件风险/期望损失： 贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，在每个样本上选择那个能使条件风险R(c|x)最小的类别标记； 要使用贝叶斯判定准则，需要

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