day054Django模型层，orm介绍，单表查询（对MySQL数据库）

时间 2020-05-05

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本节内容：

一、ORM简介
二、单表操做
三、本节做业

1、ORM（object ralation mapping）简介

一、ORM是“对象-关系-映射”的简称。

二、python代码和sql的对应关系

sql  -------------  python代码

    表   -------------  类
    字段 -------------  类属性
    字段约束 ---------  类属性的约束对象
    表记录  ----------  类的实例对象

三、ORM的优缺点

优势:
    1 符合python规范,将sql解耦于python代码

    2 操做简单

    3 数据模型的设计不须要依赖于特定的数据库，经过简单的配置就能够轻松更换数据库，
    这极大的减轻了开发人员的工做量，不须要面对因数据库变动而致使的无效劳动

缺点:
    效率低一点

sql语句和python代码对比java

#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部"); #查询一条表纪录: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一条表纪录: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #删除一条表纪录: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的类 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的类对象 #添加一条表纪录: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部") emp.save() #查询一条表纪录: Employee.objects.filter(age=24) #更新一条表纪录: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #删除一条表纪录: Employee.objects.filter(name="alex").delete()

2、单表操做

项目的操做顺序：
    一、在model.py文件中建立表结构（建立模型）（以类的形式）：
    二、链接数据库
        2.一、如今mysql中建立数据库，Django没法新建数据库
        2.二、配置（在setting文件中配置DATABASES，旧的命令要注释掉，）
    三、数据库迁移，必须写下面这两条命令
        python manage.py  makemigrations
        python manage.py  migrate

        KEY: Django在执行迁移命令时只会为settings中install_app中的应用中的models建立表结构

一、建立模型

建立名为app01的app，在app01下的models.py中建立模型：

from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) # 建立id字段，自增，设为主键 title=models.CharField(max_length=32) # price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) pub_date=models.DateTimeField() def __str__(self): return self.title # 打印对象时显示title（必须字符串形式） class Meta: # 建立的表名为这个，而不会用默认app01_book， db_table="book"

一、更多字段和参数

每一个字段有一些特有的参数，例如，CharField须要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。
还有一些适用于全部字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义

更多字段python

<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所容许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来讲, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增加. 你一般不须要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 若是你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被建立时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示对象建立时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 相似 DateField 支持一样的附加选项. <10> ImageField 相似 FileField, 不过要校验上传对象是不是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 若是提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 须要如下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 做为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户账号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来讲,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能够在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式获得图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不过容许 NULL 做为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们一般用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你能够指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 之前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此获得可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 做为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目录. 这三个参数能够同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 相似 CharField, 必需要有maxlength参数.

更多参数mysql

(1)null 若是为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 若是为True，该字段容许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 若是一个字段的blank=True，表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ，每有新对象被建立它都会被调用。 (3)primary_key 若是为True，那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键，因此除非你想覆盖默认的主键行为， 不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框， <br data-filtered="filtered">并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

二、链接数据库

一、在mysql中先建立好库，Django中没法建立库

建立好咱们的库，库名等下要配置到Django项目中的setting文件中的

二、setting配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，须要在settings中配置：

# （在setting文件中配置，旧的DATABASES命令要注释掉，） DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'bms',# 要链接的数据库，链接前须要先建立好 'USER': 'root',# 链接数据库的用户名 'PASSWORD': '123', # 链接数据库的密码 'HOST': '127.0.0.1',# 链接主机，默认本机 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }

三、在启动Django项目前，咱们须要激活咱们的mysql，而后启动项目

若是报错：no module named MySQLdb
这是由于django默认你导入的驱动是MySQLdb，但是MySQLdb 对于py3有很大问题，
因此咱们须要的驱动是PyMySQL
因此，咱们只须要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # 告诉Django用pymysql替换mysqldb

四、一些其余常见问题的解决办法

报错提示及解决办法git

一、确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入咱们建立的app名称 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ] 二、若是报错以下： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None 经过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件把 if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) 注释掉就行了 三、若是想打印orm转换过程当中的sql，须要在settings中进行以下配置： LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

三、数据库迁移（到这一步，表就在mysql中的库建立出来了）

最后经过两条数据库迁移命令便可在指定的数据库中建立表 ：

python manage.py makemigrations # 先执行 python manage.py migrate # 这条命令执行成功后，空表就建立出来

3、表的增删改查（在views.py中编写代码）

一、添加表记录

# view.py文件 def add(request): # 添加记录 # 方式1：不推荐 # book=Book(title="Python",price="200",publish="人民出版社",pub_date="2012-12-12") # book.save() # 必须写这一条命令，才能建立成功 # print(book.title) # 方式2：推荐使用 Book.objects管理对象 book1=Book.objects.create(title="good",price="400",publish="人民出版社",pub_date="2012-11-14") # book2=Book.objects.create(title="java",price="500",publish="香锅出版社",pub_date="2014-12-14") # print(book2.title) # print(book2.price) return HttpResponse("添加成功呢")

二、查询表记录

一、查询API

查询的13种方法正则表达式

# KEY: 必定要区分queryset对象与模型类对象 ''' # 1 all() : 查询全部记录，相似于 select * from queryset=Book.objects.all() print(queryset) # queryset对象是模型类对象的集合，能够对其for循环，切片 print(queryset[0].title) # 索引取出，获得模型类对象，就能够用模型类对象的方法 print(queryset.count()) # 统计queryset里面的元素个数，也能够用len() # 2 first() , last() 返回模型类对象 book_obj=Book.objects.all().first() # 3 filter : 返回queryset对象， 查询留下符合条件的,相似where queryset=Book.objects.all().filter(price=100) print(queryset) queryset=Book.objects.filter(title="Python",price=100) # and条件 # 4 get 有且只有一个查询结果: 返回模型类对象 obj=Book.objects.get(title="Python") print(obj) # 5 排除方法：按条件排除 queryset=Book.objects.exclude(price=100) # 6 queryset.order_by # queryset=Book.objects.all() # 默认按id排序，升序 queryset=Book.objects.all().order_by("-id") # 降序排列，"id"则是升序排序， # queryset=Book.objects.all().order_by("price", "id") # price同样时，按id排序 print("queryset",queryset) # 7 reverse 方法，翻转，尾变头 Book.objects.all().order_by("-price").reverse() # 8 exists 判断queryset对象是否存在元素，返回布尔值 print(Book.objects.all().exists()) # True False if Book.objects.all().exists(): print("OK") # 9 values querset对象里不在放所有属性，只放你values（）里面的值 queryset=Book.objects.filter(price=100).values("title","price") # 放在字典里 print(queryset) print(queryset.count()) queryset=Book.objects.filter(price=200).values_list("title","price") print(queryset) # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]> ''' # 10 distinct 去重 # ret=Book.objects.values("price").distinct() # print(ret) ''' queryset的可调用方法: queryset.count() queryset.filter() # 返回的queryset对象 queryset.order_by() # 返回的queryset对象 queryset.reverse() # 返回的queryset对象 queryset.values() # 返回的queryset对象 queryset.values_list() # 返回的queryset对象 queryset.exists # 返回的布尔值 queryset.delete() # 返回的布尔值 '''

二、基于双下划线的模糊查询

# 查询价格大于100的书籍 # ret=Book.objects.filter(price__gt=100) # print(ret) # 查询书籍名称以py开头的 # ret=Book.objects.filter(title__startswith="Py") # 区分大小写 # print(ret) # 查询书籍中含py的 # ret=Book.objects.filter(title__contains="yt") # 区分大小写 # print(ret) # 查询书籍以on结尾的 # ret=Book.objects.filter(title__icontains="On") # 不区分大小写 # print(ret) # range在这范围内， # ret=Book.objects.filter(price__range=[100,500]) # 两端开区间 # print(ret) # in 在这个集合内的元素 # ret=Book.objects.filter(price__in=[100,500]) # print(ret) # 查询年份的书籍；查询该年份下的月份书籍 # ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 按年份模糊查询 # ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2014,pub_date__month=12) # 按年份月份模糊查询 # # print(ret)

三、表记录删除

# Book.objects.all().delere() # 所有删除 # Book.objects.filter(price=200).delete() # 删除价格等于200的 # book=Book.objects.get(id=3) # 返回模型类对象 # print(book) # book.delete() # 删除当前拿到的模型类对象

四、表记录修改

Book.objects.all().update(price=600,pub_date="2011-11-11") # 找到就把后面的更新替换

4、本节做业

一、人民出版社的价格大于100的书籍 queryset=Book.objects.filter(publish="人民出版社",price__gt=100) print(queryset) 二、查询2014年12月出版的全部以ja开头的书籍 queryset=Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=12,title__startswith="Py") print(queryset) 三、价格为100,200的全部书籍名称及其出版社名称 ret=Book.objects.filter(price__in=[100,200]).values("title","publish") print(ret) 四、查询价格150到500的全部书籍名称及价格 ret=Book.objects.filter(price__range=[150,500]) print(ret) 五、查询全部人民出版社的书籍，价格从高到低,并去重 ret=Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("-price").values("title","price").distinct() print(ret)