使用Keras构建深度图像搜索引擎

动机 想象一下，如果有数十万到数百万张图像的数据集，却没有描述每张图像内容的元数据。我们如何建立一个系统，能够找到这些图像的子集来更好地回答用户的搜索查询? 我们基本上需要的是一个搜索引擎，它能够根据图像与搜索查询的对应程度对图像结果进行排序，可以用一种自然语言表示，，也可以用其他查询图像表示。 我们将在本文中解决问题的方法是训练一个深度神经模型，该模型学习任何输入图像和文本的固定长度表示形式（或

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