scrapy框架之递归解析和post请求

目录

• scrapy框架之递归解析和post请求
  • 递归爬取解析多页页面数据
  • 五大核心组件工做流程：
  • post请求发送

scrapy框架之递归解析和post请求

递归爬取解析多页页面数据

• 需求：将糗事百科全部页码的做者和段子内容数据进行爬取切持久化存储

• 需求分析：每个页面对应一个url，则scrapy工程须要对每个页码对应的url依次发起请求，而后经过对应的解析方法进行做者和段子内容的解析。

实现方案：

1.将每个页码对应的url存放到爬虫文件的起始url列表（start_urls）中。（不推荐）

2.使用Request方法手动发起请求。（推荐）

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
# scrapy.http import Request
class QiushiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'qiushi'
    allowed_domains = ['www.qiushibaike.com']
    start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/text/']

    #爬取多页
    pageNum = 1 #起始页码
    url = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/%s/' #每页的url

    def parse(self, response):
        div_list=response.xpath('//*[@id="content-left"]/div')
        for div in div_list:
            #//*[@id="qiushi_tag_120996995"]/div[1]/a[2]/h2
            author=div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]//h2/text()').extract_first()
            author=author.strip('\n')
            content=div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()').extract_first()
            content=content.strip('\n')
            item=QiushibaikeItem()
            item['author']=author
            item['content']=content

            yield item #提交item到管道进行持久化

         #爬取全部页码数据
        if self.pageNum <= 13: #一共爬取13页（共13页）
            self.pageNum += 1
            url = format(self.url % self.pageNum)

            #递归爬取数据：callback参数的值为回调函数（将url请求后，获得的相应数据继续进行parse解析），递归调用parse函数
            yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)

五大核心组件工做流程：

• 引擎(Scrapy)
  用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

• 调度器(Scheduler)
  用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 能够想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是连接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

• 下载器(Downloader)
  用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是创建在twisted这个高效的异步模型上的)

• 爬虫(Spiders)
  爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取本身须要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也能够从中提取出连接,让Scrapy继续抓取下一个页面

• 项目管道(Pipeline)
  负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证明体的有效性、清除不须要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并通过几个特定的次序处理数据。

post请求发送

• 问题：在以前代码中，咱们历来没有手动的对start_urls列表中存储的起始url进行过请求的发送，可是起始url的确是进行了请求的发送，那这是如何实现的呢？

• 解答：实际上是由于爬虫文件中的爬虫类继承到了Spider父类中的start_requests（self）这个方法，该方法就能够对start_urls列表中的url发起请求：

  def start_requests(self):
            for u in self.start_urls:
               yield scrapy.Request(url=u,callback=self.parse)

【注意】该方法默认的实现，是对起始的url发起get请求，若是想发起post请求，则须要子类重写该方法。

　　-方法： 重写start_requests方法，让其发起post请求：

def start_requests(self):
        #请求的url
        post_url = 'http://fanyi.baidu.com/sug'
        # post请求参数
        formdata = {
            'kw': 'wolf',
        }
        # 发送post请求
        yield scrapy.FormRequest(url=post_url, formdata=formdata, callback=self.parse)