机器学习——逻辑回归

1.逻辑回归：逻辑回归输出可以是连续的，但一般是离散的，即只有有限多个输出。例如，其值域可以只有两个值{0, 1}，这两个值可以表示对样本的某种分类，高/低、患病/健康、阴性/阳性等，这就是最常见的二分类逻辑回归。因此，从整体上来说，通过逻辑回归模型，我们将在整个实数范围上的x映射到了有限个点上，这样就实现了对x的分类。因此每次拿过来一个x，经过逻辑回归分析，就可以将它归入某一类y中。    逻辑

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