PCA降维算法的总结（谨慎观看）
PCA主成分分析降维算法——无监督 1、概述 一般我们获取的数据维度很高，可以使用PCA（Principal Components Analysis）算法降低维度，去除噪声的同时也减少了计算量，是一种数据压缩的算法。 2、目标 降低数据维度，基于方差提取出最有价值的信息；从数学的角度来看，PCA的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，即把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，并
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