使用oracle的logminer同步数据

以前用github写博客但发现很受环境的约束，每次系统出问题都要从新搭一遍环境，如今转向这种在线的博客，感受博客就是一个记录工具而已，仍是找个方便的来吧。
至于为何使用logminer缘由是，内外网之间存在隔离，为此采用这种方式。

使用的前提，开启oracle的归档模式。这不是本文重点所以自行百度一下吧。

我的理解logminer就是一个oracle的日志分析工具，经过这个工具你能够吧数据库的全部的修改操做取出，作进一步的如数据回滚，数据同步等处理。

• 第一步：为了分析日志第一步要作的是，建立数据字典，为的是把日志中的字段翻译成咱们可读的字段。

execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename=>'log.ora',dictionary_location=>'/u01/dblog',options=>dbms_logmnr_d.store_in_flat_file);

• 第二步： 将要分析的日志文件夹入到logminer中

1.取出分析日志目录
这里咱们根据scn来取日志

select name from v$archived_log where NEXT_CHANGE# > 1739657397 and NEXT_CHANGE# <= 1740101347

2.将日志加入到咱们的logminer

加入的第一个使用new ,第二个使用addfile

exec dbms_logmnr.add_logfile('/u01/bk/1_1086_958894249.dbf',dbms_logmnr.new);
exec dbms_logmnr.add_logfile('/u01/bk/1_1048_958894249.dbf',dbms_logmnr.ADDFILE);

• 第三步：开始分析

committed_data_only 只显示已提交的
no_sql_delimiter 去除最后的分号
no_rowid_in_stmt 去除rowid

exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/u01/dblog/log.ora', Options => dbms_logmnr.committed_data_only + dbms_logmnr.no_sql_delimiter + dbms_logmnr.no_rowid_in_stmt);

• 第四步：查找分析结果

分析结果都存在v$logmnr_contents表中，根据本身的实际需求查出所要的结果。

注意logminer日志分析和v$logmnr_contents的结果查找要在一次数据库链接中，由于v$logmnr_contents中的数据之存在当前会话。

• 第五步：关闭分析

exec dbms_logmnr.end_logmnr();