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attention机制(SE-Net、CBAM及Triplet)
时间 2021-01-21
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深度学习之路
神经网络
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简介 注意力机制(Attention Mechanism)源于人类视觉的研究,在认知科学中,人类会选择性地关注所有信息的一部分,而忽略其他可见信息。为了合理利用有限的资源,就需要选择视觉区域的特定部分,并重点关注它。 在神经网络中,attention机制通常是一个额外的神经网络,能够选择输入的某些部分或给不同部分分配不同的权重,从而能够在大量信息中筛选出重要的信息。 空间维度引入attention
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