利用百度AI开放平台进行本地图片通用文字识别

    利用百度AI开放平台的API对于本地图片识别图片上的文字，首先在百度云-管理中心登录百度账号，创建应用获取API Key和Secret Key，因为调用API时必须在URL中带上accesss_token参数，这两个Key是要获取accesss_token的必要参数。

    百度AI平台上有示例代码，在代码中将API Key和Secret Key更换成新建应用的。

    在这里需要做一个提示，示例代码中将图片转64位的方法已经无法使用，我将该类的包导入查看该类的定义，但是这个方法已经无法使用，下面是另外一种转码的方法。

完整代码如下：通用文字识别（位置信息版）

using org.apache.commons.io;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Web;

namespace com.baidu.ai
{
    class OCRTest
    {
        //获取AccessToken
        public class AccessToken
        {

            // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服务
            private static String clientId = "14Q83HgXFdwWsyZzWYI4XTG8";
            // 百度云中开通对应服务应用的 Secret Key
            private static String clientSecret = "0kGanrWVyUBEA7R5wruIbiCrhLG6lLAR";

            public String getAccessToken()
            {
                String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
                HttpClient client = new HttpClient();                               //创建http客户端
                List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", clientId));
                paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", clientSecret));

                //以异步操作将 POST 请求发送给指定 URI。(URI,发送到服务器的 HTTP 请求内容)
                HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
                String token_result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
                Console.WriteLine(token_result);
                return token_result;
            }

        }

        //通用文字识别（含位置信息版）
        public class General
        {
            public string general()
            {
                //获取AccessToken
                AccessToken at = new AccessToken();
                string token = at.getAccessToken();

                //获取图片64位编码
                //string strbaser64 = FileUtils.getFileBase64("/work/ai/images/ocr/general.jpeg"); // 图片的base64编码
                string strbaser64 = Convert.ToBase64String(System.IO.File.ReadAllBytes("E:\\Visual Reality workspace\\MRBook\\OCR\\Images\\7.jpg"));

                string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + token;
                Encoding encoding = Encoding.Default;
                HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
                request.Method = "post";
                request.ContentType = "application/x-www-form-urlencoded";
                request.KeepAlive = true;
                String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64);
                byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
                request.ContentLength = buffer.Length;
                request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
                HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
                StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
                string result = reader.ReadToEnd();
                Console.WriteLine("通用文字识别:");
                Console.WriteLine(result);
                return result;
            }
        }

        public static void Main()
        {
            General g = new General();
            g.general();
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

运行效果