Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序。Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并普遍使用的语言。所以Python总体呈上升趋势,反映出Python应用愈来愈普遍而且也逐渐获得业内的承认!!!html
目前Python主要应用领域:java
编程语言主要从如下几个角度为进行分类:编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。python
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快; linux
解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的. c++
这是由于计算机不能直接认识并执行咱们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)程序员
编译型
优势:编译器通常会有预编译的过程对代码进行优化。由于编译只作一次,运行时不须要编译,因此编译型语言的程序执行效率高。能够脱离语言环境独立运行。
缺点:编译以后若是须要修改就须要整个模块从新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不一样的操做系统之间移植就会有问题,须要根据运行的操做系统环境编译不一样的可执行文件。算法
解释型
优势:有良好的平台兼容性,在任何环境中均可以运行,前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活,修改代码的时候直接修改就能够,能够快速部署,不用停机维护。shell
缺点:每次运行的时候都要解释一遍,性能上不如编译型语言。编程
2、编译与解释
编译是将源程序翻译成可执行的目标代码,翻译与执行是分开的;而解释是对源程序的翻译与执行一次性完成,不生成可存储的目标代码。这只是表象,两者背后的最大区别是:对解释执行而言,程序运行时的控制权在解释器而不在用户程序;对编译执行而言,运行时的控制权在用户程序。
解释具备良好的动态特性和可移植性,好比在解释执行时能够动态改变变量的类型、对程序进行修改以及在程序中插入良好的调试诊断信息等,而将解释器移植到不一样的系统上,则程序不用改动就能够在移植了解释器的系统上运行。同时解释器也有很大的缺点,好比执行效率低,占用空间大,由于不只要给用户程序分配空间,解释器自己也占用了宝贵的系统资源。vim
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机能够直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,因此运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
动态语言和静态语言
一般咱们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
(1)动态类型语言:动态类型语言是指在运行期间才去作数据类型检查的语言,也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言,其余的各类脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
(2)静态类型语言:静态类型语言与动态类型语言恰好相反,它的数据类型是在编译其间检查的,也就是说在写程序时要声明全部变量的数据类型,C/C++是静态类型语言的典型表明,其余的静态类型语言还有C#、JAVA等。
强类型定义语言和弱类型定义语言
(1)强类型定义语言:强制数据类型定义的语言。也就是说,一旦一个变量被指定了某个数据类型,若是不通过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。举个例子:若是你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a看成字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
(2)弱类型定义语言:数据类型能够被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量能够赋不一样数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言,可是强类型定义语言带来的严谨性可以有效的避免许多错误。另外,“这门语言是否是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是彻底没有联系的!
例如:Python是动态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言); VBScript是动态语言,是弱类型定义语言(类型不安全的语言); JAVA是静态语言,是强类型定义语言(类型安全的语言)。
经过上面介绍,咱们能够得出,python是一门动态解释性的强类型定义语言。
先看优势
再看缺点:
当咱们编写Python代码时,咱们获得的是一个包含Python代码的以.py
为扩展名的文本文件。要运行代码,就须要Python解释器去执行.py
文件。
因为整个Python语言从规范到解释器都是开源的,因此理论上,只要水平够高,任何人均可以编写Python解释器来执行Python代码(固然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。
当咱们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,咱们就直接得到了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,因此叫CPython。在命令行下运行python
就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的全部代码也都在CPython下执行。
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所加强,可是执行Python代码的功能和CPython是彻底同样的。比如不少国产浏览器虽然外观不一样,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>
做为提示符,而IPython用In [
序号
]:
做为提示符。
PyPy是另外一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),因此能够显著提升Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码均可以在PyPy下运行,可是PyPy和CPython有一些是不一样的,这就致使相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不一样的结果。若是你的代码要放到PyPy下执行,就须要了解PyPy和CPython的不一样点。
Python的解释器不少,但使用最普遍的仍是CPython。若是要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是经过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
本博客主要讨论Python3的相关内容
1
2
3
4
5
6
7
|
1
、下载安装包
https:
/
/
www.python.org
/
downloads
/
2
、安装
默认安装路径:C:\python27
3
、配置环境变量
【右键计算机】
-
-
》【属性】
-
-
》【高级系统设置】
-
-
》【高级】
-
-
》【环境变量】
-
-
》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】
-
-
> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号
|
linux、Mac
1
2
3
|
无需安装,原装Python环境
|
在linux 下建立一个文件叫hello.py,并输入
1
|
print
(
"Hello World!"
)
|
而后执行命令:python hello.py ,输出
1
2
3
|
localhost:~ jieli$ vim hello.py
localhost:~ jieli$ python hello.py
Hello World!
|
指定解释器
上一步中执行 python hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。
若是想要相似于执行shell脚本同样执行python脚本,例: ./hello.py
,那么就须要在 hello.py 文件的头部指定解释器,以下:
1
2
3
|
#!/usr/bin/env python
print
"hello,world"
|
如此一来,执行: ./hello.py
便可。
ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py
在交互器中执行
除了把程序写在文件里,还能够直接调用python自带的交互器运行代码,
1
2
3
4
5
6
|
localhost:~ jieli$ python
Python
2.7
.
10
(default,
Oct
23
2015
,
18
:
05
:
06
)
[GCC
4.2
.
1
Compatible Apple LLVM
7.0
.
0
(clang
-
700.0
.
59.5
)] on darwin
Type
"help"
,
"copyright"
,
"credits"
or
"license"
for
more information.
>>>
print
(
"Hello World!"
)
Hello World!
|
变量定义的规则:
变量的赋值
1
2
3
4
5
6
7
8
|
name
=
"Alex Li"
name2
=
name
print
(name,name2)
name
=
"Jack"
print
(
"What is the value of name2 now?"
)
|
python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(python 2.x 默认ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其余西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,因此,ASCII码最多只能表示 255 个符号。
关于中文
为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。
GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。GB2312 支持的汉字太少。
1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。
2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。如今的PC平台必须支持GB18030,对嵌入式产品暂不做要求。因此手机、MP3通常只支持GB2312。
从ASCII、GB23十二、GBK 到GB18030,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中老是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文能够统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB23十二、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省内码仍是GBK,能够经过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增长的字符,普通人是很难用到的,一般咱们仍是用GBK指代中文Windows内码。
显然ASCII码没法将世界上的各类文字和符号所有表示,因此,就须要新出一种能够表明全部字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每一个字符设定了统一而且惟一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示【2个字节】,即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他再也不使用最少使用2个字节,而是将全部的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
因此,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(python 2.x 默认ascill),若是是以下代码的话:
报错:ascii码没法表示中文
1
2
3
|
#!/usr/bin/env python
print
"你好,世界"
|
改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:
1
2
3
4
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
print
"你好,世界"
|
单行注释:# 被注释内容
多行注释:""" 被注释内容 """, '''或"""还能够用于多行打印。
1
2
3
4
5
6
7
|
#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_
#name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x
name
=
input
(
"What is your name?"
)
print
(
"Hello "
+
name )
|
输入密码时,若是想要不可见,须要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
getpass
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
pwd
=
getpass.getpass(
"请输入密码:"
)
#getpass模块在Pycharm中很差使,只能使用python交互器。
# 打印输入的内容
print
(pwd)
|
Python的强大之处在于他有很是丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持,之后的课程中会深刻讲解经常使用到的各类库,如今,咱们先来象征性的学2个简单的。
sys
sys.argv用法:自己为打印相对路径,cmd下为打印相对路径,pycharm下为打印绝对路径,pycharm自动补充。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
sys
print
(sys.argv)
#输出
$ python test.py helo world
[
'test.py'
,
'helo'
,
'world'
]
#把执行脚本时传递的参数获取到了
|
sys.path用法:打印python程序下的环境变量:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
sys
print
(sys.path)
#输出
#其中lib下是大多数的库,sate-package下是大多数第三方库。
|
os
os.system调用系统命令,但只能执行命令,并不能保存执行结果,由于命令执行结果直接输出到屏幕上。
1
2
3
4
5
6
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import
os
os.system(
"df -h"
)
#调用系统命令
|
os.popen调用系统命令,但执行结果会被之内存地址的方式保存。
os.popne('dir').read() 在popen后加上.read(),便可从内存对象中调出执行结果。
彻底结合一下
1
2
3
|
import
os,sys
os.system(''.join(sys.argv[
1
:]))
#把用户的输入的参数看成一条命令交给os.system来执行
|
os.mkdir('string'),是用于在当前目录下建立一个新目录,即文件夹,名字为括号里的字符串。
1. 解释型语言和编译型语言
计算机是不可以识别高级语言的,因此当咱们运行一个高级语言程序的时候,就须要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分红两类,第一种是编译,第二种是解释。
编译型语言在程序执行以前,先会经过编译器对程序执行一个编译的过程,把程序转变成机器语言。运行时就不须要翻译,而直接执行就能够了。最典型的例子就是C语言。
解释型语言就没有这个编译的过程,而是在程序运行的时候,经过解释器对程序逐行做出解释,而后直接运行,最典型的例子是Ruby。
经过以上的例子,咱们能够来总结一下解释型语言和编译型语言的优缺点,由于编译型语言在程序运行以前就已经对程序作出了“翻译”,因此在运行时就少掉了“翻译”的过程,因此效率比较高。可是咱们也不能一律而论,一些解释型语言也能够经过解释器的优化来在对程序作出翻译时对整个程序作出优化,从而在效率上超过编译型语言。
此外,随着Java等基于虚拟机的语言的兴起,咱们又不能把语言纯粹地分红解释型和编译型这两种。
用Java来举例,Java首先是经过编译器编译成字节码文件,而后在运行时经过解释器给解释成机器文件。因此咱们说Java是一种先编译后解释的语言。
3. Python究竟是什么
其实Python和Java/C#同样,也是一门基于虚拟机的语言,咱们先来从表面上简单地了解一下Python程序的运行过程吧。
当咱们在命令行中输入python hello.py时,实际上是激活了Python的“解释器”,告诉“解释器”:你要开始工做了。但是在“解释”以前,其实执行的第一项工做和Java同样,是编译。其实Python也同样,当咱们执行python hello.py时,他也同样执行了这么一个过程,因此咱们应该这样来描述Python,Python是一门先编译后解释的语言。
4. 简述Python的运行过程
咱们在硬盘上看到的pyc天然没必要多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。
当python程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。
当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,若是找到,则直接载入,不然就重复上面的过程。
因此咱们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件,咱们说pyc文件实际上是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子,其中-5,4为实数,j为虚数。
int(整型)
"hello world"
1
2
3
4
|
name
=
"alex"
print
"i am %s "
%
name
#输出: i am alex
|
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
比较运算:
赋值运算:
逻辑运算:
成员运算:
身份运算:
位运算:
*按位取反运算规则(按位取反再加1) 详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265
运算符优先级:
场景1、用户登录验证
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
# 提示输入用户名和密码
# 验证用户名和密码
# 若是错误,则输出用户名或密码错误
# 若是成功,则输出 欢迎,XXX!
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: encoding -*-
import
getpass
name
=
raw_input
(
'请输入用户名:'
)
pwd
=
getpass.getpass(
'请输入密码:'
)
if
name
=
=
"alex"
and
pwd
=
=
"cmd"
:
print
(
"欢迎,alex!"
)
else
:
print
(
"用户名和密码错误"
)
|
场景2、猜年龄游戏
在程序里设定好你的年龄,而后启动程序让用户猜想,用户输入后,根据他的输入提示用户输入的是否正确,若是错误,提示是猜大了仍是小了
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
my_age
=
28
user_input
=
int
(
input
(
"input your guess num:"
))
if
user_input
=
=
my_age:
print
(
"Congratulations, you got it !"
)
elif
user_input < my_age:
print
(
"Oops,think bigger!"
)
else
:
print
(
"think smaller!"
)
|
最简单的循环10次
1
2
3
4
5
6
|
#_*_coding:utf-8_*_
__author__
=
'Alex Li'
for
i
in
range
(
10
):
print
(
"loop:"
, i )
|
需求一:仍是上面的程序,可是遇到小于5的循环次数就不走了,直接跳入下一次循环
1
2
3
4
|
for
i
in
range
(
10
):
if
i<
5
:
continue
#不往下走了,直接进入下一次loop
print
(
"loop:"
, i )
|
需求二:仍是上面的程序,可是遇到大于5的循环次数就不走了,直接退出
1
2
3
4
|
for
i
in
range
(
10
):
if
i>
5
:
break
#不往下走了,直接跳出整个loop
print
(
"loop:"
, i )
|
有一种循环叫死循环:
1
2
3
4
5
|
count
=
0
while
True
:
print
(
"你是风儿我是沙,缠缠绵绵到天涯..."
,count)
count
+
=
1
|
上面的代码循环100次就退出:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
count
=
0
while
True
:
print
(
"你是风儿我是沙,缠缠绵绵到天涯..."
,count)
count
+
=
1
if
count
=
=
100
:
print
(
"去你妈的风和沙,大家这些脱了裤子是人,穿上裤子是鬼的臭男人.."
)
break
|
回到上面for 循环的例子,如何实现让用户不断的猜年龄,但只给最多3次机会,再猜不对就退出程序。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
my_age
=
28
count
=
0
while
count <
3
:
user_input
=
int
(
input
(
"input your guess num:"
))
if
user_input
=
=
my_age:
print
(
"Congratulations, you got it !"
)
break
elif
user_input < my_age:
print
(
"Oops,think bigger!"
)
else
:
print
(
"think smaller!"
)
count
+
=
1
#每次loop 计数器+1
else
:
print
(
"猜这么屡次都不对,你个笨蛋."
)
|
1、bytes类型
http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/07/19/2598885.html
2、三元运算
1
|
result
=
值
1
if
条件
else
值
2
|
若是条件为真:result = 值1
若是条件为假:result = 值2
3、进制