2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是通常企业和个体户，个体户的数据量差很少占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操做？
福哥答案2021-01-09：html
面试的时候，说的是分批删除，没让面试官满意。mysql
网上答案:1：
MYSQL数据库因生产缘由须要删除大量数据，因数据量太大接近上亿条，用常规delete删除小数据能够，删除几千万大数据量会很是慢，而且不会释放出磁盘空间，还须要optimize或repair来压缩数据表来释放硬盘空间，时间更长，须要几天时间，太慢了！所以采用新建表，导入无需删除的数据，而后删除老表，把新表更名为老表，步骤以下：面试
一、基于老表新建新表！
create table sell_new like sell;sql
二、插入数据（几千万的数据量必定要分批插入，一次50万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限），能够按ID查询后插入！
insert into sell_new select * from sell where itemid>500000 and itemid<=5500000;数据库
新表中只保留有用的数据，硬盘空间得以释放！大数据
三、drop删除掉老表
drop table sell;url
四、重命名新表为“sell”
alter table sell_new rename to sell;.net
以上是mysql数据库上亿级大数据如何快速删除操做流程！日志
网上答案2：
假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+。htm
删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，表明数据被删除。可是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
以后，相关数据的索引须要更新，清除这些数据。而且，会产生对应的 binlog 与 redolog 日志。
若是 delete 的数据是大量的数据，则会：
1.若是不加 limit 则会因为须要更新大量数据，从而索引失效变成全扫描致使锁表，同时因为修改大量的索引，产生大量的日志，致使这个更新会有很长时间，锁表锁很长时间，期间这个表没法处理线上业务。
2.因为产生了大量 binlog 致使主从同步压力变大。
3.因为标记删除产生了大量的存储碎片。因为 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不只大量增长了随机读取的次数，而且让页命中率下降，致使页交换增多。
4.因为产生了大量日志，咱们能够看到这张表的占用空间大大增高。
解决方案
咱们很容易想到，在 delete 后加上 limit 限制控制其数量，这个数量让他会走索引，从而不会锁整个表。
可是，存储碎片，主从同步，占用空间的问题并无解决。能够在删除完成后，经过以下语句，重建表：
alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;
注意这句话其实就是重建你的表，虽然你的表的引擎已是 innodb 了，加上后面的, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 能够不用锁表就重建表。
还有一种方案是，新建一张一样结构的表，在原有表上加上触发器：
create trigger person_trigger_update AFTER UPDATE on 原有表 for each row
begin set @x = “trigger UPDATE”;
Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id;
END IF;
end;
这样能够保证线上业务有新数据会同步。以后，将全部企业类型的数据，插入新表，同时若是已存在则证实发生了更新同步就不插入。个体户数据因为业务变化，并不在这个表上更新，因此这样经过了无表锁同步实现了大表的数据清理。
网上答案3：
删除达标上的多行数据时，innodb会超出lock table size的限制，最小化的减小锁表的时间的方案是：
1选择不须要删除的数据，并把它们存在一张相同结构的空表里 。
2重命名原始表，并给新表命名为原始表的原始表名 。
3删掉原始表 。
总结一下就是，当时删除大表的一部分数据时可使用 见新表，拷贝数据，删除旧表，重命名的方法。
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