python 笔记——字典

建立

方法一:

>>> dict1 = {} >>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> dict1, dict2 ({}, { 'port' : 80 , 'name' : 'earth' })

方法二:从Python 2.2 版本起，可使用一个工厂方法，传入一个元素是列表的元组做为参数

>>> fdict = dict (([ 'x' , 1 ], [ 'y' , 2 ])) >>> fdict { 'y' : 2 , 'x' : 1 }

方法三:

从Python 2.3 版本起, 能够用一个很方便的内建方法fromkeys() 来建立一个"默认"字典, 字典中元素具备相同的值 (若是没有给出， 默认为None，这个有点像我框架的oneObject方法):

>>> ddict = {}.fromkeys(( 'x' , 'y' ), - 1 )  >>> ddict { 'y' : - 1 , 'x' : - 1 } >>> >>> edict = {}.fromkeys(( 'foo' , 'bar' )) >>> edict { 'foo' : None , 'bar' : None }

访问字典中的值

想遍历一个字典(通常用键), 你只须要循环查看它的键, 像这样:

>>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> >>>> for key in dict2.keys(): ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) ... key = name, value = earth key = port, value = 80

从Python 2.2 开始，能够直接在 for 循环里遍历字典。

>>> dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> >>>> for key in dict2: ... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key]) ... key = name, value = earth key = port, value = 80

想断定其是否存在某个键值对，可使用has_key()或 in 、 not in 操做符

>>> 'server' in dict2 # 或 dict2.has_key('server') False >>> 'name' in dict # 或 dict2.has_key('name') True >>> dict2[ 'name' ] 'earth'

一个字典中混用数字和字符串的例子：

>>> dict3 = {} >>> dict3[ 1 ] = 'abc' >>> dict3[ '1' ] = 3.14159 >>> dict3[ 3.2 ] = 'xyz' >>> dict3 { 3.2 : 'xyz' , 1 : 'abc' , '1' : 3.14159 }

更新字典

采起覆盖更新

上例中 dict2['name']='earth';

更新 dict2['name']='abc';

删除字典元素和字典

del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目

dict2.clear() # 删除dict2 中全部的条目

del dict2 # 删除整个dict2 字典

dict2.pop('name') # 删除并返回键为“name”的条目

dict2 = { 'name' : 'earth' , 'port' : 80 } >>> dict2.keys() [ 'port' , 'name' ] >>> >>> dict2.values() [ 80 , 'earth' ] >>> >>> dict2.items() [( 'port' , 80 ), ( 'name' , 'earth' )] >>> >>> for eachKey in dict2.keys(): ... print 'dict2 key' , eachKey, 'has value' , dict2[eachKey] ... dict2 key port has value 80 dict2 key name has value earth

update()方法能够用来将一个字典的内容添加到另一个字典中

dict3 = { 'server' : 'http' , 'port' : 80 , 'host' : 'venus' } >>> dict3.clear() >>> dict3 {}

映射类型相关的函数

>>> dict (x = 1 , y = 2 ) { 'y' : 2 , 'x' : 1 } >>> dict8 = dict (x = 1 , y = 2 ) >>> dict8 { 'y' : 2 , 'x' : 1 } >>> dict9 = dict ( * * dict8) >>> dict9 { 'y' : 2 , 'x' : 1 }    dict9 = dict8.copy()

字典内建方法

方法名字	操做
dict.clear()	删除字典中全部元素
dict.copy()	返回字典(浅复制)的一个副本
dict.fromkeysc(seq,val=None)	建立并返回一个新字典，以seq 中的元素作该字典的键，val 作该字典中全部键对应的初始值(若是不提供此值，则默认为None)
dict.get(key,default=None)	对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，若是字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key)	若是键(key)在字典中存在，返回True，不然返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工做的接口。
dict.items()	返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys()	返回一个包含字典中键的列表
dict.values()	返回一个包含字典中全部值的列表
dict.iter()	方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法同样，不一样的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表。
dict.pop(key[, default])	和方法get()类似，若是字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，若是key 键不存在，且没有给出default 的值，引起KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None)	和方法set()类似，若是字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None)	和方法set()类似，若是字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。