支持向量机SVM原理及实践（一）

 一、什么是支持向量机 SVM  支持向量机（ Support Vector Mavhine ）简称 SVM ，是一种二类分类模型。SVM 的目标是找到一个超平面，然后找到各个分类离这个超平面最近的样本点，使得这个点到超平面的距离最大化，即使直线两端的数据间隔最大。与分割超平面距离最近的样本称为支持向量，下图中虚线是间隔边界，确定最终的分割超平面只有支持向量起作用，其他样本点不起作用，所以称为支持

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