SVM-支持向量机原理详解与实践之二

SVM-支持向量机原理详解与实践之二算法   SVM原理分析 如下内容接上篇。app 拉格朗日对偶性（Largrange duality）深刻分析 前面提到了支持向量机的凸优化问题中拉格朗日对偶性的重要性。函数 由于经过应用拉格朗日对偶性咱们能够寻找到最优超平面的二次最优化，学习 因此如下能够将寻找最优超平面二次最优化（原问题），总结为如下几个步骤：优化 在原始权重空间的带约束的优化问题。（注意带

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