NLP&深度学习：近期趋势概述（二）

递归神经网络（RNN）html RNN是专门用于处理顺序信息的神经网络的方法。RNN将计算应用于以先前计算结果为条件的输入序列。这些序列一般由固定大小的标记向量表示，他们被顺序送至循环单元。下图说明了一个简单的RNN框架。git RNN的主要优点在于可以记忆先前的计算结果并在当前计算中使用该信息。这使得RNN模型适合于在任意长度的输入中都具备上下文依赖性，这样能够为输入建立适当的组合。RNN已被用

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