集成学习Bagging和Boosting算法总结
一、集成学习综述 1.集成方法或元算法是对其他算法进行组合的一种方式，下面的博客中主要关注的是AdaBoost元算法。将不同的分类器组合起来，而这种组合结果被称为集成方法/元算法。使用集成算法时会有很多的形式，如： 不同算法的集成 同一种算法在不同设置下的集成 数据集不同部分分配给不同分类器之后的集成 AdaBoost算法优缺点 优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整 缺
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