XGBoost
本文借鉴自多篇博客，非原创。html XGBoost是机器学习领域最近几年比较火热的一种十分强大的集成学习方法（系统），全称为eXtreme Gradient Boosting，由大牛陈天奇博士开发（陈天奇，交大ACM班毕业，华盛顿大学计算机博士）。node 预备知识 Boosting Boosting是一类可将弱学习器提高为强学习器的集成学习算法。集成学习主要分为两大类，第一类是以Boost
相关文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python机器学习库xgboost——xgboost算法
- 10. 决策树、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost
- 更多相关文章...
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. XGBoost——xgboost算法
- 2. xgboost
- 3. XGBoost
- 4. Xgboost
- 5. XGboost
- 6. XGBoost：在Python中使用XGBoost
- 7. XGBOOST GBDT
- 8. GBDT && XGBOOST
- 9. python机器学习库xgboost——xgboost算法
- 10. 决策树、GBDT、XGBoost和LightGBM之XGBoost