《白话深度学习与TensorFlow》——3.4 如何选择好的框架

3.4　如何选择好的框架 作为计算模型来说，深度学习中的绝大部分基本理论早已沉淀成了固化的计算模块、函数或者算法包。就计算模型本身来说，框架之间的差别不会太大，也不可能太大，除非这个领域的理论层面得到了极大的突破，而且这个突破还是不同方向且掌握在个别组织手里的。而现在框架之间的差别主要出现在这几个地方。 第一，性能方面。 这一属性主要由底层的实现语言决定，底层运行比较快的仍旧是实现的语言。理论上说

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