初试MongoDB数据库

数据库基本概念

数据库（Database）基本概念：

1. 数据库就是按照必定的数据结构来组织，储存和管理数据的仓库
2. 咱们写的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断点，程序运行中的数据就会所有丢失；因此咱们就须要将一些程序的数据持久化到键盘之中，以确保数据的安全性。
3. 数据库则是大批量数据持久化的广泛选择，1.文件 2. 数据库

为何都采用数据库来储存数据:

• 数据库是有结构的
• 数据库能够提供各类接口，让数据处理（增删改查）快捷方便
• 各类语言（PHP jsp .net..）提供了完善的接口

###数据库分类

1. ROBMS（关系型数据库）：
   • 好比MySql 、sql server Oracle 等
   • 特色 经过一张张表来创建关联
   • 基本都使用SQL语言来管理数据库，
2. Nosql (非关系型数据库)：
   • 没有行 、列的概念 用json类储存数据
   • 集合至关于“表”，文档至关于“行”
   • 标准化和非标准化的摩擦。
   • 标准化限制创新，非标准话不能统一

特征： 使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。

• 文档(document)：由键/值对构成，像{a:1}；{s:”abc”}等，它是MongoDB核心单元，MongoDB的文档（document），至关于关系数据库中的一行记录。
• 集合（Collection）：多个文档组成一个集合（collection），至关于关系数据库的表。
• 数据库（database）：多个集合（collection），逻辑上组织在一块儿，就是数据库（database）。 一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。

关系型数据库和非关系型数据库区别： 关系型数据库比较结构化，操做不是很灵活，菲关系型数据库操做灵活，但不适合大型数据存储，比较适合微架构，二者是相辅相成的关系

非关系型数据库使用方面：

1. 数据模型比较简单
2. 须要灵活性更强的后台系统
3. 对数据库性能要求比较高
4. 不须要高度的数据一致性

非关系型数据库主要适合小微型架构的使用

数据库MongoDB安装

MongoDB（非关系型数据库）：

1. 适合快速开发web应用而设计的数据库系统
2. 设计目标是极简、灵活、常常在web应用栈的业务层被运用
3. 它的数据模型是面向文档的，相似于json的结构
4. 因此这个数据库中是各类各样的json, 并以键值形式对存储

安装： 下载:www.mongodb.com/ 偶数是稳定版，奇数是开发版 最好下载64位的系统版本的

配置环境变量:

1. 新建--->安装到bin路径复制到环境变量
2. 建立data->db文件夹
3. 打开命令行输入mongod启动DB服务器
4. 指定端口号和路径 mongod --dbpath d:\data\db
5. 将MongDB设置为系统服务，data\log 建立配置文件在bin下穿件文件mongod.cfg 执行一段命令：

sc.exe create MongoDB binPath= "\"F:\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config= \"F:\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
复制代码

主要是让MongoDB一直运行在内存中 参考资料： www.cnblogs.com/wzlblog/p/6… www.cnblogs.com/chenlq/p/65…

在命令行中使用MongoDB插入命令

MongoDB的组成：

• 数据库 数据库是一个仓库 在仓库里能够放集合
• 集合： 集合相似数组 在集合里能够放文档
• 文档：文档是数据库中最小的单位 咱们储存和操做的内容都是文档。

基本指令： show dbs 显示当前全部的数据库 use 数据库名 进入到指定数据库 db 显示当前所在的数据库 show collections 显示数据库中的全部集合

使用管理员打开 cmd 输入 mongo进入MongoDB的环境 进入MongoDB的环境才能执行MongoDB的命令 而后使用命令行进行CRUD(增删改查)： db.<collection>.insert(doc)

举例子： 想school数据库中的学生集合student中插入一个新的学生对象 增长一条数据： db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:“男”}) 在当前的集合（school）中新建一条数据

查询一条数据： db.<collection>.find();

如：db.student.find(); 回车 就能查询student下的全部数据 插入多条数据：

db.集合名.insert([
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {name:"张三",age:18,sex:"man"},
    {id:18，name:"张三",age:18,sex:"man"}
]);
复制代码

插入多条数据时把多条语句放在一个数组里 插入可随便插入 没必要拘泥于字段是否相同 当插入的字段不存在时会自动建立该字段

查看更多更多操做：www.mongodb.org.cn/manual/

MongoDB 可视化工具 【NOSQL】

然而一直使用命令行操做是很麻烦的事情，因此推荐使用NOSQL可视化工具 安装可视化工具下载地址：www.mongodbmanager.com/download

使用可视化工具

可视化工具 查找功能： 插入(insert)语句：

db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);
复制代码

查询语句： db.student(集合name).find();

设定条件查询： db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")}); 查询id对应的数据 db.student.find({age:18,name:"张三"}); 查询全部的age是18而且name是张三的人 db.student.findOne({age:18,name:"张三"}); 查询单条符合条件的数据

操做符-查询有多少条数据： db.student.find().count(); 或 db.student.find().length(); 返回数据总条数

查询符合条件数据的条数： db.student.find({name:"张三"}).length(); 返回符合name:"张三"的条数

数据库更新命令

更新原有的字段的数据：

db.student.update({"name":"张三"},{$set:{
      name:"刘五",
      age:45
}});
复制代码

把匹配到的name:"张三"的数据都更新成 name:"刘五", age:45 也能够新增没有的字段 直接写入就能够 $set ：有这个字段就修改 没有这个字段就新增

删除一个字段：

db.student.update({"name":"张三"}，{$unset:{
    age:1
}});
复制代码

查询name:张三的一条数据 而后删除它的age字段

修改多条：

db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
    aihao:"玩游戏"
}});
复制代码

把符合sex:man的语句都新增（修改）一条aihao:"玩游戏" $set ：有则修改 无则新增

更新多条数据方法2：

db.student.update({name:"张三"},{$set:{
      name:"王五"
}}, {
     multi:true
});
复制代码

参考文档：docs.mongodb.com/manual/tuto…